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技能 · 程式語言

MATLAB

工程與訊號處理領域的數值運算環境。

3.4%
核心 AI 職缺提到
120
筆職缺
81
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 演算法工程師
    74 筆職缺
    23.1%
  2. 電腦視覺工程師
    6 筆職缺
    5.3%
  3. AI 研究員
    2 筆職缺
    3.3%
  4. 資料科學家
    4 筆職缺
    2.6%
  5. 智慧製造／AOI
    4 筆職缺
    1.8%
  6. AI 工程師
    25 筆職缺
    1.4%
  7. AI 硬體／邊緣運算工程師
    1 筆職缺
    0.8%
  8. LLM／NLP 工程師
    1 筆職缺
    0.6%

和它一起出現的技能

在提到 MATLAB 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    74.2%
  2. C++
    程式語言
    70.8%
  3. C
    程式語言
    51.7%
  4. Algorithm Design
    方法與流程
    50.0%
  5. Machine Learning
    機器學習
    40.8%
  6. Deep Learning
    機器學習
    37.5%
  7. Data Analysis
    資料工程
    24.2%
  8. Embedded Systems
    領域知識
    23.3%
  9. Computer Vision
    機器學習
    21.7%
  10. System Architecture
    方法與流程
    17.5%
  11. TensorFlow
    框架
    16.7%
  12. OpenCV
    框架
    15.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 半導體
    45
    37.5%
  2. 電子與硬體製造
    28
    23.3%
  3. 專業服務
    12
    10.0%
  4. 軟體與網路
    11
    9.2%
  5. 其他製造業
    9
    7.5%
  6. 醫療與生技
    8
    6.7%
  7. 批發零售與電商
    3
    2.5%
  8. 電信、媒體與數位內容
    3
    2.5%
  9. 顧問與行銷服務
    1
    0.8%
地區
  1. 新竹市
    27
    22.5%
  2. 台北市
    22
    18.3%
  3. 新竹縣
    19
    15.8%
  4. 新北市
    15
    12.5%
  5. 台中市
    8
    6.7%
  6. 台南市
    7
    5.8%
  7. 桃園市
    7
    5.8%
  8. 高雄市
    4
    3.3%
  9. 彰化縣
    3
    2.5%
  10. 苗栗縣
    3
    2.5%
  11. 宜蘭縣
    1
    0.8%
  12. 嘉義市
    1
    0.8%

這個數字從哪裡看出來

120 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    67
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    91
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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