職位
AI 硬體／邊緣運算工程師
AI 晶片、韌體、嵌入式與邊緣運算方向的職缺。
- 123
- 筆職缺
- 3.5%
- 佔核心 AI 職缺
- 56
- 家公司
這個職位的技能地圖
分母是 2026年9月11日 這一期、這個職位的 123 筆職缺。列出其中最常被提到的 20 個技術類技能，依三種閱讀角度分組；分組只是閱讀輔助，不代表同一組的技能一樣重要。
本期怎麼讀
在 123 筆「AI 硬體／邊緣運算工程師」職缺中，「基礎與解題」最常被提到的是 C++（30.1%）；「上線與交付」最常被提到的是 EDA Tools（32.5%）；「框架、LLM 與領域訊號」最常被提到的是 TensorFlow（8.9%）。
和全體核心 AI 職缺相比，EDA Tools（32.5%，整體 2.5%）、C（27.6%，整體 12.3%）、Edge AI（21.9%，整體 4.6%）在這個職位被提到的比例至少是整體的兩倍。
出現比例是雇主寫在職缺裡的訊號：不代表一定要先上某門課才能做這份工作，也不代表錄取機會或薪資高低。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- C++30.1%程式語言 · 37 筆 · 整體 20.8%
- Python29.3%程式語言 · 36 筆 · 整體 53.8%
- C27.6%程式語言 · 34 筆 · 整體 12.3% · 至少整體兩倍
- Edge AI21.9%機器學習 · 27 筆 · 整體 4.6% · 至少整體兩倍
- Verilog9.8%程式語言 · 12 筆 · 整體 1.3% · 至少整體兩倍
- Deep Learning9.8%機器學習 · 12 筆 · 整體 20.9%
- C#8.9%程式語言 · 11 筆 · 整體 11.8%
- Machine Learning7.3%機器學習 · 9 筆 · 整體 25.5%
- Computer Vision6.5%機器學習 · 8 筆 · 整體 13.8%
- Shell4.9%程式語言 · 6 筆 · 整體 3.3%
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- TensorFlow8.9%框架 · 11 筆 · 整體 14.8%
- PyTorch8.1%框架 · 10 筆 · 整體 17.6%
- Claude4.9%LLM 應用 · 6 筆 · 整體 12.4%
- LLM4.1%LLM 應用 · 5 筆 · 整體 31.1%
月薪
揭露薪資的職缺不足 30 筆，本期不發布這個職位的薪資統計。
產業與地區分布
佔這個職位的職缺數。
- 電子與硬體製造7056.9%
- 半導體2520.3%
- 軟體與網路1512.2%
- 專業服務43.3%
- 電信、媒體與數位內容43.3%
- 其他製造業32.4%
- 批發零售與電商21.6%
- 新北市3629.3%
- 台北市2318.7%
- 新竹市1915.4%
- 桃園市1814.6%
- 新竹縣97.3%
- 台南市64.9%
- 台中市43.3%
- 苗栗縣43.3%
- 南投縣21.6%
- 高雄市10.8%