技能 · 方法與流程 · 基礎與解題
Algorithm Design
為問題設計並分析演算法。
- 11.3%
- 核心 AI 職缺提到
- 400
- 筆職缺
- 273
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 9 個職位類別的職缺提到 Algorithm Design。
在 8 個有獨立頁面的職位中,有 2 個職位至少五分之一的職缺提到 Algorithm Design:演算法工程師 55.1%、電腦視覺工程師 26.6%。
Algorithm Design 在「演算法工程師」職缺中的出現比例(55.1%)至少是全體核心 AI 職缺(11.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
Algorithm Design 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例(26.6%)至少是全體核心 AI 職缺(11.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- 演算法工程師55.1%321 筆中有 177 筆 · 至少整體兩倍
- 電腦視覺工程師26.6%113 筆中有 30 筆 · 至少整體兩倍
- LLM/NLP 工程師12.6%175 筆中有 22 筆
- AI 研究員10.0%60 筆中有 6 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- 資料科學家9.3%151 筆中有 14 筆
- AI 工程師7.1%1,741 筆中有 123 筆
- 智慧製造/AOI5.8%225 筆中有 13 筆
- AI 硬體/邊緣運算工程師2.4%123 筆中有 3 筆
- AI 產品/專案經理1.0%305 筆中有 3 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Algorithm Design 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python70.8%程式語言 · 283 筆
- C++53.3%程式語言 · 213 筆
- Machine Learning48.8%機器學習 · 195 筆
- Deep Learning48.8%機器學習 · 195 筆
- System Architecture33.3%方法與流程 · 133 筆
- Computer Vision31.8%機器學習 · 127 筆
- C31.5%程式語言 · 126 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- PyTorch34.3%框架 · 137 筆
- TensorFlow28.2%框架 · 113 筆
- LLM24.8%LLM 應用 · 99 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路9523.8%
- 電子與硬體製造8220.5%
- 半導體7919.8%
- 其他製造業4110.3%
- 專業服務369.0%
- 醫療與生技297.2%
- 電信、媒體與數位內容112.8%
- 批發零售與電商92.3%
- 金融與保險71.8%
- 顧問與行銷服務51.3%
- 營建與不動產30.8%
- 政府與非營利組織10.3%
- 台北市10526.3%
- 新竹市6315.8%
- 新竹縣5914.8%
- 新北市5112.8%
- 台中市4411.0%
- 高雄市225.5%
- 桃園市205.0%
- 台南市174.3%
- 苗栗縣61.5%
- 彰化縣30.8%
- 南投縣30.8%
- 雲林縣20.5%
這個數字從哪裡看出來
400 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤180
- 職稱53
- 職務說明238