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技能 · 方法與流程 · 基礎與解題

Algorithm Design

為問題設計並分析演算法。

11.3%
核心 AI 職缺提到
400
筆職缺
273
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 9 個職位類別的職缺提到 Algorithm Design。

在 8 個有獨立頁面的職位中,有 2 個職位至少五分之一的職缺提到 Algorithm Design:演算法工程師 55.1%、電腦視覺工程師 26.6%。

Algorithm Design 在「演算法工程師」職缺中的出現比例(55.1%)至少是全體核心 AI 職缺(11.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

Algorithm Design 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例(26.6%)至少是全體核心 AI 職缺(11.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. 321 筆中有 177 筆 · 至少整體兩倍
  2. 113 筆中有 30 筆 · 至少整體兩倍
  3. 175 筆中有 22 筆
  4. AI 研究員10.0%
    60 筆中有 6 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  5. 151 筆中有 14 筆
  6. 1,741 筆中有 123 筆
  7. 225 筆中有 13 筆
  8. 123 筆中有 3 筆
  9. 305 筆中有 3 筆

和它一起出現的技能

分母是提到 Algorithm Design 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. Python70.8%
    程式語言 · 283 筆
  2. C++53.3%
    程式語言 · 213 筆
  3. 機器學習 · 195 筆
  4. 機器學習 · 195 筆
  5. 方法與流程 · 133 筆
  6. 機器學習 · 127 筆
  7. C31.5%
    程式語言 · 126 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Linux22.3%
    DevOps · 89 筆
  2. Git21.0%
    工具 · 84 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. PyTorch34.3%
    框架 · 137 筆
  2. 框架 · 113 筆
  3. LLM24.8%
    LLM 應用 · 99 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    95
    23.8%
  2. 電子與硬體製造
    82
    20.5%
  3. 半導體
    79
    19.8%
  4. 其他製造業
    41
    10.3%
  5. 專業服務
    36
    9.0%
  6. 醫療與生技
    29
    7.2%
  7. 電信、媒體與數位內容
    11
    2.8%
  8. 批發零售與電商
    9
    2.3%
  9. 金融與保險
    7
    1.8%
  10. 顧問與行銷服務
    5
    1.3%
  11. 營建與不動產
    3
    0.8%
  12. 政府與非營利組織
    1
    0.3%
地區
  1. 台北市
    105
    26.3%
  2. 新竹市
    63
    15.8%
  3. 新竹縣
    59
    14.8%
  4. 新北市
    51
    12.8%
  5. 台中市
    44
    11.0%
  6. 高雄市
    22
    5.5%
  7. 桃園市
    20
    5.0%
  8. 台南市
    17
    4.3%
  9. 苗栗縣
    6
    1.5%
  10. 彰化縣
    3
    0.8%
  11. 南投縣
    3
    0.8%
  12. 雲林縣
    2
    0.5%

這個數字從哪裡看出來

400 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    180
  2. 職稱
    53
  3. 職務說明
    238
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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