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技能 · 框架

OpenCV

最常用的電腦視覺函式庫。

5.9%
核心 AI 職缺提到
208
筆職缺
160
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. 46.0%
  2. 43 筆職缺
    13.4%
  3. 13 筆職缺
    5.8%
  4. MLOps/平台工程師
    2 筆職缺
    5.3%
  5. 83 筆職缺
    4.8%
  6. 4 筆職缺
    2.6%
  7. 2.4%
  8. 1.7%
  9. 0.3%

和它一起出現的技能

在提到 OpenCV 的職缺中,同時提到其他技能的比例。

  1. 程式語言
    79.3%
  2. 機器學習
    69.7%
  3. 程式語言
    62.5%
  4. 框架
    62.5%
  5. 機器學習
    59.1%
  6. 55.8%
  7. 機器學習
    42.8%
  8. 方法與流程
    36.1%
  9. 方法與流程
    33.2%
  10. 程式語言
    30.3%
  11. 程式語言
    29.8%
  12. 工具
    29.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    59
    28.4%
  2. 軟體與網路
    53
    25.5%
  3. 半導體
    30
    14.4%
  4. 其他製造業
    29
    13.9%
  5. 醫療與生技
    13
    6.3%
  6. 電信、媒體與數位內容
    9
    4.3%
  7. 專業服務
    7
    3.4%
  8. 批發零售與電商
    3
    1.4%
  9. 金融與保險
    3
    1.4%
  10. 顧問與行銷服務
    1
    0.5%
  11. 營建與不動產
    1
    0.5%
地區
  1. 台北市
    68
    32.7%
  2. 新北市
    33
    15.9%
  3. 新竹市
    22
    10.6%
  4. 新竹縣
    18
    8.6%
  5. 台中市
    16
    7.7%
  6. 桃園市
    16
    7.7%
  7. 台南市
    16
    7.7%
  8. 高雄市
    15
    7.2%
  9. 苗栗縣
    2
    1.0%
  10. 雲林縣
    2
    1.0%

這個數字從哪裡看出來

208 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    80
  2. 職稱
    1
  3. 職務說明
    170
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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