技能 · 框架 · 框架、LLM 與領域訊號
OpenCV
最常用的電腦視覺函式庫。
- 5.9%
- 核心 AI 職缺提到
- 208
- 筆職缺
- 160
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 9 個職位類別的職缺提到 OpenCV。
在 8 個有獨立頁面的職位中，有 1 個職位至少五分之一的職缺提到 OpenCV：電腦視覺工程師 46.0%。
OpenCV 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例（46.0%）至少是全體核心 AI 職缺（5.9%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
OpenCV 在「演算法工程師」職缺中的出現比例（13.4%）至少是全體核心 AI 職缺（5.9%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
OpenCV 屬於「框架」，是框架、LLM 與領域訊號；請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- 電腦視覺工程師46.0%113 筆中有 52 筆 · 至少整體兩倍
- 演算法工程師13.4%321 筆中有 43 筆 · 至少整體兩倍
- 智慧製造／AOI5.8%225 筆中有 13 筆
- MLOps／平台工程師5.3%38 筆中有 2 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- AI 工程師4.8%1,741 筆中有 83 筆
- 資料科學家2.6%151 筆中有 4 筆
- AI 硬體／邊緣運算工程師2.4%123 筆中有 3 筆
- LLM／NLP 工程師1.7%175 筆中有 3 筆
- AI 產品／專案經理0.3%305 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 OpenCV 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python79.3%程式語言 · 165 筆
- Computer Vision69.7%機器學習 · 145 筆
- C++62.5%程式語言 · 130 筆
- Deep Learning59.1%機器學習 · 123 筆
- Machine Learning42.8%機器學習 · 89 筆
- System Architecture36.1%方法與流程 · 75 筆
- Algorithm Design33.2%方法與流程 · 69 筆
- C#30.3%程式語言 · 63 筆
- C29.8%程式語言 · 62 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
- Git29.3%工具 · 61 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- PyTorch62.5%框架 · 130 筆
- TensorFlow55.8%框架 · 116 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 電子與硬體製造5928.4%
- 軟體與網路5325.5%
- 半導體3014.4%
- 其他製造業2913.9%
- 醫療與生技136.3%
- 電信、媒體與數位內容94.3%
- 專業服務73.4%
- 批發零售與電商31.4%
- 金融與保險31.4%
- 顧問與行銷服務10.5%
- 營建與不動產10.5%
- 台北市6832.7%
- 新北市3315.9%
- 新竹市2210.6%
- 新竹縣188.6%
- 台中市167.7%
- 桃園市167.7%
- 台南市167.7%
- 高雄市157.2%
- 苗栗縣21.0%
- 雲林縣21.0%
這個數字從哪裡看出來
208 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤80
- 職稱1
- 職務說明170