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台灣 AI 人才市場情報

先選你想做的 AI 工作,再決定下一個要學的技能。

每個 AI 職位要的技能組合都不一樣。本站以台灣公開徵才資訊中的 3,523 筆核心 AI 職缺、1,366 家公司為樣本,把每個職位最常被提到的技能整理成地圖。

資料日期 2026年9月11日 · 目前只有這一期資料:看得出各職位提到哪些技能,還看不出增減。

選擇目標職位 →
每個職位的技能地圖,分三組來讀
  1. 01
    基礎與解題
    程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
  2. 02
    上線與交付
    DevOps、雲端、工具
  3. 03
    框架、LLM 與領域訊號
    框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

分組依技能字典的類別決定,是閱讀輔助,不是重要性排序。

第一步

選擇目標職位

職位類別由職稱歸類。先看專長方向較具體的職位;每張卡片是本期的樣本數,以及該職位職缺最常提到的三個技能。

專長方向較具體的職位
廣義類別

AI 工程師

職稱是工程師或開發者、並帶有 AI 技術詞,但沒有更具體的專長方向的職缺。

1,741筆職缺

沒有更具體專長方向的職稱都歸在這一類,佔本期核心 AI 職缺的 49.4%。裡面混著多種工作,不宜當成同一種職位來讀。

最常被提到(佔該職位職缺)
看技能地圖 →
所有職位與說明 →
市場脈絡

全體核心 AI 職缺最常提到的技術

這是所有職位合在一起的出現比例,分母是本期全部核心 AI 職缺,不是學習順序。同一個技能在不同職位的比例差很多,請先看上面的目標職位。

#
技能
出現比例
  1. 01
    1,894
    53.8%
  2. 02
    1,097
    31.1%
  3. 03
    25.5%
  4. 04
    828
    23.5%
  5. 05
    20.9%
  6. 06
    734
    20.8%
  7. 07
    19.3%
  8. 08
    19.0%
  9. 09
    19.0%
  10. 10
    664
    18.9%
  11. 11
    17.6%
  12. 12
    17.3%