技能 · 程式語言 · 基礎與解題
C
韌體與嵌入式系統的基礎語言。
- 12.3%
- 核心 AI 職缺提到
- 433
- 筆職缺
- 222
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 C。
在 8 個有獨立頁面的職位中,有 3 個職位至少五分之一的職缺提到 C:演算法工程師 43.3%、電腦視覺工程師 33.6%、AI 硬體/邊緣運算工程師 27.6%。
C 在「演算法工程師」職缺中的出現比例(43.3%)至少是全體核心 AI 職缺(12.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
C 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例(33.6%)至少是全體核心 AI 職缺(12.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
C 在「AI 硬體/邊緣運算工程師」職缺中的出現比例(27.6%)至少是全體核心 AI 職缺(12.3%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- 演算法工程師43.3%321 筆中有 139 筆 · 至少整體兩倍
- 電腦視覺工程師33.6%113 筆中有 38 筆 · 至少整體兩倍
- AI 硬體/邊緣運算工程師27.6%123 筆中有 34 筆 · 至少整體兩倍
- AI 研究員20.0%60 筆中有 12 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- MLOps/平台工程師13.2%38 筆中有 5 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- AI 工程師9.7%1,741 筆中有 168 筆
- LLM/NLP 工程師6.3%175 筆中有 11 筆
- 智慧製造/AOI4.0%225 筆中有 9 筆
- 資料科學家4.0%151 筆中有 6 筆
- AI 產品/專案經理0.3%305 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 C 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- C++93.1%程式語言 · 403 筆
- Python73.7%程式語言 · 319 筆
- Deep Learning37.2%機器學習 · 161 筆
- Machine Learning36.7%機器學習 · 159 筆
- System Architecture30.7%方法與流程 · 133 筆
- Computer Vision29.8%機器學習 · 129 筆
- Algorithm Design29.1%方法與流程 · 126 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
- Linux32.8%DevOps · 142 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- Embedded Systems31.6%領域知識 · 137 筆
- PyTorch30.3%框架 · 131 筆
- TensorFlow27.9%框架 · 121 筆
- LLM21.0%LLM 應用 · 91 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 半導體12127.9%
- 電子與硬體製造12127.9%
- 軟體與網路8419.4%
- 專業服務4410.2%
- 其他製造業296.7%
- 電信、媒體與數位內容143.2%
- 醫療與生技81.8%
- 批發零售與電商51.1%
- 金融與保險51.1%
- 政府與非營利組織20.5%
- 台北市11125.6%
- 新竹市8820.3%
- 新竹縣7517.3%
- 新北市6515.0%
- 台中市235.3%
- 桃園市225.1%
- 台南市194.4%
- 苗栗縣143.2%
- 高雄市81.8%
- 彰化縣20.5%
- 宜蘭縣10.2%
- 基隆市10.2%
這個數字從哪裡看出來
433 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤228
- 職稱3
- 職務說明310