SkillTrendLab
EN
技能 · 框架

TensorFlow

Google 的深度學習框架。

14.8%
核心 AI 職缺提到
521
筆職缺
334
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 電腦視覺工程師
    38 筆職缺
    33.6%
  2. 資料科學家
    44 筆職缺
    29.1%
  3. AI 研究員
    14 筆職缺
    23.3%
  4. 演算法工程師
    69 筆職缺
    21.5%
  5. MLOps／平台工程師
    8 筆職缺
    21.1%
  6. AI 工程師
    287 筆職缺
    16.5%
  7. LLM／NLP 工程師
    27 筆職缺
    15.4%
  8. AI 硬體／邊緣運算工程師
    11 筆職缺
    8.9%
  9. 智慧製造／AOI
    5 筆職缺
    2.2%
  10. AI 產品／專案經理
    5 筆職缺
    1.6%

和它一起出現的技能

在提到 TensorFlow 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. PyTorch
    框架
    91.9%
  2. Python
    程式語言
    88.5%
  3. Deep Learning
    機器學習
    68.9%
  4. Machine Learning
    機器學習
    63.0%
  5. LLM
    LLM 應用
    43.8%
  6. C++
    程式語言
    40.9%
  7. Computer Vision
    機器學習
    36.5%
  8. System Architecture
    方法與流程
    35.1%
  9. Git
    工具
    31.7%
  10. MLOps
    機器學習
    27.5%
  11. Linux
    DevOps
    27.1%
  12. Docker
    DevOps
    25.1%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    155
    29.8%
  2. 電子與硬體製造
    115
    22.1%
  3. 半導體
    80
    15.4%
  4. 專業服務
    38
    7.3%
  5. 醫療與生技
    37
    7.1%
  6. 金融與保險
    32
    6.1%
  7. 其他製造業
    26
    5.0%
  8. 電信、媒體與數位內容
    11
    2.1%
  9. 批發零售與電商
    11
    2.1%
  10. 營建與不動產
    6
    1.1%
  11. 顧問與行銷服務
    5
    1.0%
  12. 政府與非營利組織
    2
    0.4%
地區
  1. 台北市
    225
    43.2%
  2. 新北市
    74
    14.2%
  3. 新竹市
    60
    11.5%
  4. 新竹縣
    50
    9.6%
  5. 台中市
    37
    7.1%
  6. 桃園市
    25
    4.8%
  7. 高雄市
    19
    3.6%
  8. 苗栗縣
    11
    2.1%
  9. 台南市
    10
    1.9%
  10. 南投縣
    3
    0.6%
  11. 屏東縣
    1
    0.2%
  12. 花蓮縣
    1
    0.2%

這個數字從哪裡看出來

521 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    191
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    446
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有技能 →