職位
演算法工程師
職稱以演算法為主體的職缺。
- 321
- 筆職缺
- 9.1%
- 佔核心 AI 職缺
- 194
- 家公司
這個職位的技能地圖
分母是 2026年9月11日 這一期、這個職位的 321 筆職缺。列出其中最常被提到的 20 個技術類技能，依三種閱讀角度分組；分組只是閱讀輔助，不代表同一組的技能一樣重要。
本期怎麼讀
在 321 筆「演算法工程師」職缺中，「基礎與解題」最常被提到的是 Python（62.3%）；「上線與交付」最常被提到的是 Linux（15.9%）；「框架、LLM 與領域訊號」最常被提到的是 PyTorch（24.0%）。
和全體核心 AI 職缺相比，C++（60.4%，整體 20.8%）、C（43.3%，整體 12.3%）、MATLAB（23.1%，整體 3.4%）在這個職位被提到的比例至少是整體的兩倍。
出現比例是雇主寫在職缺裡的訊號：不代表一定要先上某門課才能做這份工作，也不代表錄取機會或薪資高低。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python62.3%程式語言 · 200 筆 · 整體 53.8%
- C++60.4%程式語言 · 194 筆 · 整體 20.8% · 至少整體兩倍
- C43.3%程式語言 · 139 筆 · 整體 12.3% · 至少整體兩倍
- Machine Learning38.0%機器學習 · 122 筆 · 整體 25.5%
- Deep Learning36.1%機器學習 · 116 筆 · 整體 20.9%
- Computer Vision24.6%機器學習 · 79 筆 · 整體 13.8%
- MATLAB23.1%程式語言 · 74 筆 · 整體 3.4% · 至少整體兩倍
- C#17.1%程式語言 · 55 筆 · 整體 11.8%
- Data Analysis14.3%資料工程 · 46 筆 · 整體 16.4%
- Edge AI6.9%機器學習 · 22 筆 · 整體 4.6%
- MLOps5.6%機器學習 · 18 筆 · 整體 9.9%
- NLP5.6%機器學習 · 18 筆 · 整體 9.7%
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- PyTorch24.0%框架 · 77 筆 · 整體 17.6%
- TensorFlow21.5%框架 · 69 筆 · 整體 14.8%
- OpenCV13.4%框架 · 43 筆 · 整體 5.9% · 至少整體兩倍
- ROS6.5%框架 · 21 筆 · 整體 2.7% · 至少整體兩倍
- LLM6.2%LLM 應用 · 20 筆 · 整體 31.1%
- Generative AI5.3%LLM 應用 · 17 筆 · 整體 19.0%
月薪
只採計標示月薪或年薪的職缺：這個職位有 15.0% 揭露薪資，共 47 筆。寫「面議」的職缺通常薪資較高，所以這組數字偏保守。
- 第 25 百分位
- 45,000 元
- 中位數
- 52,500 元
- 第 75 百分位
- 70,000 元
起薪低於 4 萬4.8%
產業與地區分布
佔這個職位的職缺數。
- 半導體10131.5%
- 電子與硬體製造7924.6%
- 軟體與網路6018.7%
- 其他製造業268.1%
- 專業服務216.5%
- 醫療與生技206.2%
- 批發零售與電商61.9%
- 電信、媒體與數位內容61.9%
- 金融與保險20.6%
- 新竹市6720.9%
- 新竹縣6319.6%
- 台北市5617.4%
- 新北市4614.3%
- 台中市3310.3%
- 桃園市154.7%
- 高雄市134.0%
- 台南市123.7%
- 苗栗縣92.8%
- 彰化縣20.6%
- 宜蘭縣10.3%
- 雲林縣10.3%