SkillTrendLab
EN
職位

資料科學家

資料科學與統計建模方向的職缺；同時屬於 AI 與資料兩條線。

151
筆職缺
4.3%
佔核心 AI 職缺
96
家公司

月薪

只採計標示月薪或年薪的職缺：這個職位有 20.3% 揭露薪資，共 30 筆。寫「面議」的職缺通常薪資較高，所以這組數字偏保守。

第 25 百分位
44,000 元
中位數
50,000 元
第 75 百分位
69,617 元

起薪低於 4 萬4.7%

最常要求的技能

在這個職位的職缺中，提到各技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    84.8%
  2. Machine Learning
    機器學習
    70.2%
  3. Data Analysis
    資料工程
    53.6%
  4. SQL
    程式語言
    41.7%
  5. Deep Learning
    機器學習
    41.1%
  6. LLM
    LLM 應用
    33.1%
  7. PyTorch
    框架
    31.8%
  8. TensorFlow
    框架
    29.1%
  9. Git
    工具
    28.5%
  10. AWS
    雲端
    27.8%
  11. scikit-learn
    框架
    25.8%
  12. Linux
    DevOps
    25.2%
  13. Docker
    DevOps
    25.2%
  14. NLP
    機器學習
    23.2%
  15. ETL
    資料工程
    22.5%

產業與地區分布

佔這個職位的職缺數。

產業
  1. 金融與保險
    45
    29.8%
  2. 軟體與網路
    32
    21.2%
  3. 電子與硬體製造
    30
    19.9%
  4. 醫療與生技
    10
    6.6%
  5. 半導體
    9
    6.0%
  6. 其他製造業
    7
    4.6%
  7. 營建與不動產
    4
    2.6%
  8. 批發零售與電商
    4
    2.6%
  9. 電信、媒體與數位內容
    4
    2.6%
  10. 顧問與行銷服務
    3
    2.0%
  11. 專業服務
    3
    2.0%
地區
  1. 台北市
    95
    62.9%
  2. 新北市
    22
    14.6%
  3. 台中市
    14
    9.3%
  4. 高雄市
    6
    4.0%
  5. 新竹縣
    5
    3.3%
  6. 桃園市
    4
    2.6%
  7. 新竹市
    2
    1.3%
  8. 台南市
    1
    0.7%
  9. 花蓮縣
    1
    0.7%
  10. 彰化縣
    1
    0.7%
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有職位 →