技能 · 程式語言 · 基礎與解題
C++
高效能系統與嵌入式 AI 常用的語言。
- 20.8%
- 核心 AI 職缺提到
- 734
- 筆職缺
- 361
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 C++。
在 8 個有獨立頁面的職位中,有 3 個職位至少五分之一的職缺提到 C++:電腦視覺工程師 67.3%、演算法工程師 60.4%、AI 硬體/邊緣運算工程師 30.1%。
C++ 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例(67.3%)至少是全體核心 AI 職缺(20.8%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
C++ 在「演算法工程師」職缺中的出現比例(60.4%)至少是全體核心 AI 職缺(20.8%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- 電腦視覺工程師67.3%113 筆中有 76 筆 · 至少整體兩倍
- 演算法工程師60.4%321 筆中有 194 筆 · 至少整體兩倍
- AI 硬體/邊緣運算工程師30.1%123 筆中有 37 筆
- AI 研究員25.0%60 筆中有 15 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- MLOps/平台工程師21.1%38 筆中有 8 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- 智慧製造/AOI17.3%225 筆中有 39 筆
- AI 工程師17.2%1,741 筆中有 299 筆
- LLM/NLP 工程師14.9%175 筆中有 26 筆
- 資料科學家12.6%151 筆中有 19 筆
- AI 產品/專案經理1.0%305 筆中有 3 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 C++ 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python77.9%程式語言 · 572 筆
- C54.9%程式語言 · 403 筆
- Deep Learning40.5%機器學習 · 297 筆
- Machine Learning38.0%機器學習 · 279 筆
- System Architecture33.7%方法與流程 · 247 筆
- Computer Vision32.6%機器學習 · 239 筆
- Algorithm Design29.0%方法與流程 · 213 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
- Linux28.3%DevOps · 208 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- PyTorch33.8%框架 · 248 筆
- TensorFlow29.0%框架 · 213 筆
- Embedded Systems22.5%領域知識 · 165 筆
- LLM22.3%LLM 應用 · 164 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 電子與硬體製造20728.2%
- 軟體與網路17824.3%
- 半導體16422.3%
- 專業服務689.3%
- 其他製造業608.2%
- 電信、媒體與數位內容202.7%
- 醫療與生技192.6%
- 金融與保險70.9%
- 批發零售與電商60.8%
- 政府與非營利組織40.5%
- 顧問與行銷服務10.1%
- 台北市22030.0%
- 新竹市11715.9%
- 新北市10614.4%
- 新竹縣10414.2%
- 台中市547.4%
- 桃園市527.1%
- 台南市304.1%
- 高雄市223.0%
- 苗栗縣172.3%
- 嘉義市20.3%
- 彰化縣20.3%
- 宜蘭縣20.3%
這個數字從哪裡看出來
734 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤448
- 職稱5
- 職務說明545