技能 · 方法與流程 · 基礎與解題
System Architecture
規劃系統的組成、介面與整合方式。
- 33.1%
- 核心 AI 職缺提到
- 1,168
- 筆職缺
- 670
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 System Architecture。
在 8 個有獨立頁面的職位中，有 8 個職位至少五分之一的職缺提到 System Architecture：AI 工程師 36.8%、LLM／NLP 工程師 36.6%、智慧製造／AOI 32.4%、AI 硬體／邊緣運算工程師 28.5%、電腦視覺工程師 28.3%、AI 產品／專案經理 26.2%、資料科學家 23.8%、演算法工程師 23.4%。
沒有任何一個有獨立頁面的職位，提到 System Architecture 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- MLOps／平台工程師60.5%38 筆中有 23 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- AI 工程師36.8%1,741 筆中有 640 筆
- LLM／NLP 工程師36.6%175 筆中有 64 筆
- 智慧製造／AOI32.4%225 筆中有 73 筆
- AI 硬體／邊緣運算工程師28.5%123 筆中有 35 筆
- 電腦視覺工程師28.3%113 筆中有 32 筆
- AI 產品／專案經理26.2%305 筆中有 80 筆
- 資料科學家23.8%151 筆中有 36 筆
- 演算法工程師23.4%321 筆中有 75 筆
- AI 研究員23.3%60 筆中有 14 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
和它一起出現的技能
分母是提到 System Architecture 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python62.2%程式語言 · 727 筆
- Machine Learning24.1%機器學習 · 282 筆
- REST API23.4%方法與流程 · 273 筆
- SQL22.2%程式語言 · 259 筆
- C++21.1%程式語言 · 247 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- LLM42.0%LLM 應用 · 491 筆
- AI Agents29.5%LLM 應用 · 345 筆
- RAG29.3%LLM 應用 · 342 筆
- Generative AI24.6%LLM 應用 · 287 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路41735.7%
- 電子與硬體製造26722.9%
- 半導體1119.5%
- 其他製造業786.7%
- 金融與保險574.9%
- 專業服務564.8%
- 電信、媒體與數位內容544.6%
- 批發零售與電商463.9%
- 醫療與生技342.9%
- 營建與不動產151.3%
- 顧問與行銷服務121.0%
- 餐旅與生活服務100.9%
- 台北市48441.4%
- 新北市22118.9%
- 新竹市877.4%
- 台中市857.3%
- 新竹縣766.5%
- 桃園市746.3%
- 高雄市645.5%
- 台南市282.4%
- 苗栗縣191.6%
- 彰化縣110.9%
- 雲林縣60.5%
- 南投縣50.4%
這個數字從哪裡看出來
1,168 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤365
- 職稱75
- 職務說明926