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技能 · 機器學習

Computer Vision

讓機器理解影像與影片的技術領域。

13.8%
核心 AI 職缺提到
487
筆職缺
307
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 電腦視覺工程師
    107 筆職缺
    94.7%
  2. 演算法工程師
    79 筆職缺
    24.6%
  3. MLOps／平台工程師
    8 筆職缺
    21.1%
  4. 資料科學家
    22 筆職缺
    14.6%
  5. AI 工程師
    207 筆職缺
    11.9%
  6. AI 研究員
    7 筆職缺
    11.7%
  7. 智慧製造／AOI
    19 筆職缺
    8.4%
  8. LLM／NLP 工程師
    14 筆職缺
    8.0%
  9. AI 硬體／邊緣運算工程師
    8 筆職缺
    6.5%
  10. AI 產品／專案經理
    7 筆職缺
    2.3%

和它一起出現的技能

在提到 Computer Vision 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    75.6%
  2. Deep Learning
    機器學習
    54.6%
  3. C++
    程式語言
    49.1%
  4. Machine Learning
    機器學習
    48.5%
  5. PyTorch
    框架
    46.2%
  6. TensorFlow
    框架
    39.0%
  7. System Architecture
    方法與流程
    34.5%
  8. LLM
    LLM 應用
    32.4%
  9. OpenCV
    框架
    29.8%
  10. Git
    工具
    26.9%
  11. Linux
    DevOps
    26.5%
  12. C
    程式語言
    26.5%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    137
    28.1%
  2. 電子與硬體製造
    122
    25.1%
  3. 半導體
    74
    15.2%
  4. 其他製造業
    53
    10.9%
  5. 專業服務
    38
    7.8%
  6. 醫療與生技
    22
    4.5%
  7. 電信、媒體與數位內容
    13
    2.7%
  8. 金融與保險
    13
    2.7%
  9. 顧問與行銷服務
    5
    1.0%
  10. 營建與不動產
    4
    0.8%
  11. 批發零售與電商
    3
    0.6%
  12. 餐旅與生活服務
    1
    0.2%
地區
  1. 台北市
    176
    36.1%
  2. 新北市
    69
    14.2%
  3. 新竹市
    60
    12.3%
  4. 台中市
    42
    8.6%
  5. 新竹縣
    41
    8.4%
  6. 桃園市
    32
    6.6%
  7. 高雄市
    30
    6.2%
  8. 台南市
    19
    3.9%
  9. 南投縣
    3
    0.6%
  10. 雲林縣
    3
    0.6%
  11. 苗栗縣
    3
    0.6%
  12. 嘉義縣
    2
    0.4%

這個數字從哪裡看出來

487 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    70
  2. 職稱
    97
  3. 職務說明
    444
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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