SkillTrendLab
技能 · 機器學習 · 基礎與解題

Computer Vision

讓機器理解影像與影片的技術領域。

13.8%
核心 AI 職缺提到
487
筆職缺
307
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 10 個職位類別的職缺提到 Computer Vision。

在 8 個有獨立頁面的職位中,有 2 個職位至少五分之一的職缺提到 Computer Vision:電腦視覺工程師 94.7%、演算法工程師 24.6%。

Computer Vision 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例(94.7%)至少是全體核心 AI 職缺(13.8%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. 113 筆中有 107 筆 · 至少整體兩倍
  2. 321 筆中有 79 筆
  3. MLOps/平台工程師21.1%
    38 筆中有 8 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  4. 151 筆中有 22 筆
  5. 1,741 筆中有 207 筆
  6. AI 研究員11.7%
    60 筆中有 7 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  7. 225 筆中有 19 筆
  8. 175 筆中有 14 筆
  9. 123 筆中有 8 筆
  10. 305 筆中有 7 筆

和它一起出現的技能

分母是提到 Computer Vision 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. Python75.6%
    程式語言 · 368 筆
  2. 機器學習 · 266 筆
  3. C++49.1%
    程式語言 · 239 筆
  4. 機器學習 · 236 筆
  5. 方法與流程 · 168 筆
  6. C26.5%
    程式語言 · 129 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Git26.9%
    工具 · 131 筆
  2. Linux26.5%
    DevOps · 129 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. PyTorch46.2%
    框架 · 225 筆
  2. 框架 · 190 筆
  3. LLM32.4%
    LLM 應用 · 158 筆
  4. OpenCV29.8%
    框架 · 145 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    137
    28.1%
  2. 電子與硬體製造
    122
    25.1%
  3. 半導體
    74
    15.2%
  4. 其他製造業
    53
    10.9%
  5. 專業服務
    38
    7.8%
  6. 醫療與生技
    22
    4.5%
  7. 電信、媒體與數位內容
    13
    2.7%
  8. 金融與保險
    13
    2.7%
  9. 顧問與行銷服務
    5
    1.0%
  10. 營建與不動產
    4
    0.8%
  11. 批發零售與電商
    3
    0.6%
  12. 餐旅與生活服務
    1
    0.2%
地區
  1. 台北市
    176
    36.1%
  2. 新北市
    69
    14.2%
  3. 新竹市
    60
    12.3%
  4. 台中市
    42
    8.6%
  5. 新竹縣
    41
    8.4%
  6. 桃園市
    32
    6.6%
  7. 高雄市
    30
    6.2%
  8. 台南市
    19
    3.9%
  9. 南投縣
    3
    0.6%
  10. 雲林縣
    3
    0.6%
  11. 苗栗縣
    3
    0.6%
  12. 嘉義縣
    2
    0.4%

這個數字從哪裡看出來

487 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    70
  2. 職稱
    97
  3. 職務說明
    444
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引:還需要第二期資料才能談變化。