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技能 · DevOps

Kubernetes

容器編排系統。

9.4%
核心 AI 職缺提到
330
筆職缺
188
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    26 筆職缺
    68.4%
  2. 資料科學家
    23 筆職缺
    15.2%
  3. AI 工程師
    217 筆職缺
    12.5%
  4. LLM／NLP 工程師
    19 筆職缺
    10.9%
  5. 智慧製造／AOI
    9 筆職缺
    4.0%
  6. AI 研究員
    2 筆職缺
    3.3%
  7. 電腦視覺工程師
    2 筆職缺
    1.8%
  8. 演算法工程師
    4 筆職缺
    1.3%
  9. AI 硬體／邊緣運算工程師
    1 筆職缺
    0.8%
  10. AI 產品／專案經理
    2 筆職缺
    0.7%

和它一起出現的技能

在提到 Kubernetes 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Docker
    DevOps
    80.6%
  2. Python
    程式語言
    77.0%
  3. LLM
    LLM 應用
    59.1%
  4. CI/CD
    DevOps
    51.8%
  5. Git
    工具
    51.5%
  6. System Architecture
    方法與流程
    46.4%
  7. Linux
    DevOps
    43.6%
  8. RAG
    LLM 應用
    41.2%
  9. AI Agents
    LLM 應用
    40.3%
  10. AWS
    雲端
    39.4%
  11. Google Cloud
    雲端
    37.6%
  12. Azure
    雲端
    35.1%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    131
    39.7%
  2. 電子與硬體製造
    68
    20.6%
  3. 半導體
    36
    10.9%
  4. 金融與保險
    35
    10.6%
  5. 電信、媒體與數位內容
    20
    6.1%
  6. 其他製造業
    9
    2.7%
  7. 醫療與生技
    9
    2.7%
  8. 批發零售與電商
    7
    2.1%
  9. 專業服務
    6
    1.8%
  10. 營建與不動產
    4
    1.2%
  11. 顧問與行銷服務
    3
    0.9%
  12. 餐旅與生活服務
    1
    0.3%
地區
  1. 台北市
    186
    56.4%
  2. 新北市
    50
    15.2%
  3. 台中市
    21
    6.4%
  4. 新竹縣
    18
    5.5%
  5. 新竹市
    17
    5.1%
  6. 桃園市
    15
    4.5%
  7. 高雄市
    9
    2.7%
  8. 苗栗縣
    9
    2.7%
  9. 台南市
    3
    0.9%
  10. 屏東縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

330 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    14
  2. 職稱
    1
  3. 職務說明
    326
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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