SkillTrendLab
技能 · DevOps · 上線與交付

Linux

伺服器與嵌入式系統的主流作業系統。

19.3%
核心 AI 職缺提到
681
筆職缺
390
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 10 個職位類別的職缺提到 Linux。

在 8 個有獨立頁面的職位中,有 5 個職位至少五分之一的職缺提到 Linux:資料科學家 25.2%、AI 工程師 23.3%、電腦視覺工程師 23.0%、AI 硬體/邊緣運算工程師 22.8%、LLM/NLP 工程師 20.6%。

沒有任何一個有獨立頁面的職位,提到 Linux 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. MLOps/平台工程師42.1%
    38 筆中有 16 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  2. 151 筆中有 38 筆
  3. 1,741 筆中有 406 筆
  4. 113 筆中有 26 筆
  5. 123 筆中有 28 筆
  6. AI 研究員21.7%
    60 筆中有 13 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  7. 175 筆中有 36 筆
  8. 321 筆中有 51 筆
  9. 225 筆中有 22 筆
  10. 305 筆中有 11 筆

和它一起出現的技能

分母是提到 Linux 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. Python80.0%
    程式語言 · 545 筆
  2. 方法與流程 · 297 筆
  3. C++30.5%
    程式語言 · 208 筆
  4. 機器學習 · 195 筆
  5. 機器學習 · 180 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Git44.6%
    工具 · 304 筆
  2. Docker40.5%
    DevOps · 276 筆
  3. DevOps · 144 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. LLM40.8%
    LLM 應用 · 278 筆
  2. PyTorch27.6%
    框架 · 188 筆
  3. RAG25.4%
    LLM 應用 · 173 筆
  4. LLM 應用 · 152 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    243
    35.7%
  2. 電子與硬體製造
    183
    26.9%
  3. 半導體
    75
    11.0%
  4. 專業服務
    36
    5.3%
  5. 金融與保險
    32
    4.7%
  6. 其他製造業
    28
    4.1%
  7. 電信、媒體與數位內容
    24
    3.5%
  8. 醫療與生技
    20
    2.9%
  9. 批發零售與電商
    18
    2.6%
  10. 營建與不動產
    8
    1.2%
  11. 顧問與行銷服務
    5
    0.7%
  12. 政府與非營利組織
    5
    0.7%
地區
  1. 台北市
    282
    41.4%
  2. 新北市
    127
    18.6%
  3. 新竹縣
    63
    9.3%
  4. 新竹市
    55
    8.1%
  5. 桃園市
    46
    6.8%
  6. 台中市
    46
    6.8%
  7. 高雄市
    24
    3.5%
  8. 台南市
    15
    2.2%
  9. 苗栗縣
    14
    2.1%
  10. 彰化縣
    4
    0.6%
  11. 南投縣
    2
    0.3%
  12. 雲林縣
    1
    0.1%

這個數字從哪裡看出來

681 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    308
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    554
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引:還需要第二期資料才能談變化。