技能 · DevOps · 上線與交付
CI/CD
自動化的建置、測試與部署流程。
- 11.8%
- 核心 AI 職缺提到
- 416
- 筆職缺
- 257
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 CI/CD。
在 8 個有獨立頁面的職位中，沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 CI/CD。
沒有任何一個有獨立頁面的職位，提到 CI/CD 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- MLOps／平台工程師44.7%38 筆中有 17 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- AI 工程師17.2%1,741 筆中有 300 筆
- 資料科學家15.9%151 筆中有 24 筆
- LLM／NLP 工程師14.3%175 筆中有 25 筆
- 智慧製造／AOI6.2%225 筆中有 14 筆
- AI 研究員3.3%60 筆中有 2 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- 電腦視覺工程師2.6%113 筆中有 3 筆
- AI 硬體／邊緣運算工程師2.4%123 筆中有 3 筆
- AI 產品／專案經理2.3%305 筆中有 7 筆
- 演算法工程師1.9%321 筆中有 6 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 CI/CD 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python73.6%程式語言 · 306 筆
- System Architecture53.6%方法與流程 · 223 筆
- REST API34.4%方法與流程 · 143 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
- Git67.8%工具 · 282 筆
- Docker65.9%DevOps · 274 筆
- Kubernetes41.1%DevOps · 171 筆
- AWS36.5%雲端 · 152 筆
- Linux34.6%DevOps · 144 筆
- Google Cloud34.1%雲端 · 142 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路19145.9%
- 電子與硬體製造7718.5%
- 半導體4210.1%
- 金融與保險297.0%
- 電信、媒體與數位內容184.3%
- 醫療與生技174.1%
- 批發零售與電商122.9%
- 其他製造業102.4%
- 顧問與行銷服務51.2%
- 營建與不動產30.7%
- 能源、公用事業與天然資源30.7%
- 專業服務30.7%
- 台北市23356.0%
- 新北市6515.6%
- 台中市358.4%
- 新竹市215.1%
- 新竹縣174.1%
- 高雄市174.1%
- 桃園市153.6%
- 台南市61.4%
- 苗栗縣51.2%
- 嘉義縣10.2%
這個數字從哪裡看出來
416 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤22
- 職稱0
- 職務說明411