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技能 · DevOps

Docker

容器化工具。

17.3%
核心 AI 職缺提到
610
筆職缺
371
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. MLOps/平台工程師
    28 筆職缺
    73.7%
  2. 27.4%
  3. 38 筆職缺
    25.2%
  4. 426 筆職缺
    24.5%
  5. AI 研究員
    8 筆職缺
    13.3%
  6. 8.0%
  7. 12 筆職缺
    5.3%
  8. 4.1%
  9. 12 筆職缺
    3.7%
  10. 1.0%

和它一起出現的技能

在提到 Docker 的職缺中,同時提到其他技能的比例。

  1. 程式語言
    85.7%
  2. 工具
    62.9%
  3. LLM 應用
    62.0%
  4. 方法與流程
    51.1%
  5. LLM 應用
    46.6%
  6. DevOps
    45.3%
  7. DevOps
    44.9%
  8. 43.6%
  9. LLM 應用
    42.0%
  10. 方法與流程
    35.3%
  11. 機器學習
    33.6%
  12. 雲端
    32.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    260
    42.6%
  2. 電子與硬體製造
    122
    20.0%
  3. 半導體
    48
    7.9%
  4. 金融與保險
    44
    7.2%
  5. 電信、媒體與數位內容
    26
    4.3%
  6. 醫療與生技
    24
    3.9%
  7. 其他製造業
    23
    3.8%
  8. 批發零售與電商
    19
    3.1%
  9. 專業服務
    19
    3.1%
  10. 營建與不動產
    11
    1.8%
  11. 顧問與行銷服務
    8
    1.3%
  12. 餐旅與生活服務
    2
    0.3%
地區
  1. 台北市
    325
    53.3%
  2. 新北市
    91
    14.9%
  3. 台中市
    46
    7.5%
  4. 桃園市
    32
    5.3%
  5. 新竹縣
    28
    4.6%
  6. 新竹市
    25
    4.1%
  7. 高雄市
    24
    3.9%
  8. 台南市
    12
    2.0%
  9. 苗栗縣
    12
    2.0%
  10. 彰化縣
    5
    0.8%
  11. 雲林縣
    2
    0.3%
  12. 南投縣
    2
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

610 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    1
  3. 職務說明
    610
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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