技能 · DevOps
Docker
容器化工具。
- 17.3%
- 核心 AI 職缺提到
- 610
- 筆職缺
- 371
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。
- MLOps/平台工程師28 筆職缺73.7%
- 48 筆職缺27.4%
- 38 筆職缺25.2%
- 426 筆職缺24.5%
- AI 研究員8 筆職缺13.3%
- 9 筆職缺8.0%
- 12 筆職缺5.3%
- 5 筆職缺4.1%
- 12 筆職缺3.7%
- 3 筆職缺1.0%
和它一起出現的技能
在提到 Docker 的職缺中,同時提到其他技能的比例。
- 程式語言85.7%
- 工具62.9%
- LLM 應用62.0%
- 方法與流程51.1%
- LLM 應用46.6%
- DevOps45.3%
- DevOps44.9%
- DevOps43.6%
- LLM 應用42.0%
- 方法與流程35.3%
- 機器學習33.6%
- 雲端32.8%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路26042.6%
- 電子與硬體製造12220.0%
- 半導體487.9%
- 金融與保險447.2%
- 電信、媒體與數位內容264.3%
- 醫療與生技243.9%
- 其他製造業233.8%
- 批發零售與電商193.1%
- 專業服務193.1%
- 營建與不動產111.8%
- 顧問與行銷服務81.3%
- 餐旅與生活服務20.3%
- 台北市32553.3%
- 新北市9114.9%
- 台中市467.5%
- 桃園市325.3%
- 新竹縣284.6%
- 新竹市254.1%
- 高雄市243.9%
- 台南市122.0%
- 苗栗縣122.0%
- 彰化縣50.8%
- 雲林縣20.3%
- 南投縣20.3%
這個數字從哪裡看出來
610 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤0
- 職稱1
- 職務說明610