技能 · 雲端 · 上線與交付
Google Cloud
Google 的雲端平台。
- 9.7%
- 核心 AI 職缺提到
- 340
- 筆職缺
- 225
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 9 個職位類別的職缺提到 Google Cloud。
在 8 個有獨立頁面的職位中，沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 Google Cloud。
沒有任何一個有獨立頁面的職位，提到 Google Cloud 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- MLOps／平台工程師39.5%38 筆中有 15 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- LLM／NLP 工程師16.0%175 筆中有 28 筆
- 資料科學家15.9%151 筆中有 24 筆
- AI 工程師12.3%1,741 筆中有 215 筆
- AI 產品／專案經理4.6%305 筆中有 14 筆
- 演算法工程師2.8%321 筆中有 9 筆
- 電腦視覺工程師2.6%113 筆中有 3 筆
- AI 研究員1.7%60 筆中有 1 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- 智慧製造／AOI0.4%225 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Google Cloud 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python75.6%程式語言 · 257 筆
- System Architecture49.1%方法與流程 · 167 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- LLM57.1%LLM 應用 · 194 筆
- RAG38.2%LLM 應用 · 130 筆
- AI Agents35.6%LLM 應用 · 121 筆
- Generative AI35.3%LLM 應用 · 120 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路14943.8%
- 電子與硬體製造4814.1%
- 金融與保險3911.5%
- 半導體205.9%
- 批發零售與電商164.7%
- 醫療與生技154.4%
- 電信、媒體與數位內容144.1%
- 其他製造業123.5%
- 顧問與行銷服務102.9%
- 專業服務72.1%
- 餐旅與生活服務51.5%
- 營建與不動產30.9%
- 台北市21663.5%
- 新北市4814.1%
- 台中市205.9%
- 新竹市164.7%
- 桃園市154.4%
- 高雄市113.2%
- 新竹縣82.4%
- 台南市30.9%
- 苗栗縣20.6%
- 嘉義縣10.3%
這個數字從哪裡看出來
340 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤12
- 職稱3
- 職務說明336