技能 · 雲端 · 上線與交付
AWS
Amazon 的雲端平台。
- 11.4%
- 核心 AI 職缺提到
- 403
- 筆職缺
- 258
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 9 個職位類別的職缺提到 AWS。
在 8 個有獨立頁面的職位中,有 1 個職位至少五分之一的職缺提到 AWS:資料科學家 27.8%。
AWS 在「資料科學家」職缺中的出現比例(27.8%)至少是全體核心 AI 職缺(11.4%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- MLOps/平台工程師31.6%38 筆中有 12 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- 資料科學家27.8%151 筆中有 42 筆 · 至少整體兩倍
- LLM/NLP 工程師16.6%175 筆中有 29 筆
- AI 工程師14.0%1,741 筆中有 244 筆
- AI 產品/專案經理7.5%305 筆中有 23 筆
- 演算法工程師3.1%321 筆中有 10 筆
- 電腦視覺工程師2.6%113 筆中有 3 筆
- AI 研究員1.7%60 筆中有 1 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- 智慧製造/AOI1.3%225 筆中有 3 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 AWS 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python73.7%程式語言 · 297 筆
- System Architecture50.4%方法與流程 · 203 筆
- Machine Learning37.5%機器學習 · 151 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
- Google Cloud69.0%雲端 · 278 筆
- Azure64.5%雲端 · 260 筆
- Docker49.6%DevOps · 200 筆
- Git49.1%工具 · 198 筆
- CI/CD37.7%DevOps · 152 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- LLM54.6%LLM 應用 · 220 筆
- RAG37.2%LLM 應用 · 150 筆
- Generative AI35.0%LLM 應用 · 141 筆
- AI Agents35.0%LLM 應用 · 141 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路18345.4%
- 電子與硬體製造5814.4%
- 金融與保險4711.7%
- 半導體225.5%
- 電信、媒體與數位內容194.7%
- 其他製造業164.0%
- 批發零售與電商153.7%
- 醫療與生技123.0%
- 顧問與行銷服務102.5%
- 專業服務92.2%
- 餐旅與生活服務61.5%
- 營建與不動產30.7%
- 台北市25663.5%
- 新北市4811.9%
- 台中市256.2%
- 桃園市194.7%
- 新竹市174.2%
- 高雄市153.7%
- 新竹縣112.7%
- 台南市51.2%
- 彰化縣30.7%
- 苗栗縣20.5%
- 屏東縣10.3%
- 嘉義縣10.3%
這個數字從哪裡看出來
403 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤92
- 職稱3
- 職務說明375