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技能 · 機器學習

Edge AI

在裝置端而非雲端執行模型推論。

4.6%
核心 AI 職缺提到
162
筆職缺
117
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 硬體／邊緣運算工程師
    27 筆職缺
    21.9%
  2. 電腦視覺工程師
    15 筆職缺
    13.3%
  3. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  4. 演算法工程師
    22 筆職缺
    6.9%
  5. AI 產品／專案經理
    13 筆職缺
    4.3%
  6. AI 工程師
    61 筆職缺
    3.5%
  7. 資料科學家
    3 筆職缺
    2.0%
  8. 智慧製造／AOI
    4 筆職缺
    1.8%
  9. LLM／NLP 工程師
    3 筆職缺
    1.7%
  10. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%

和它一起出現的技能

在提到 Edge AI 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    67.3%
  2. C++
    程式語言
    45.1%
  3. System Architecture
    方法與流程
    44.4%
  4. PyTorch
    框架
    42.0%
  5. Computer Vision
    機器學習
    42.0%
  6. Deep Learning
    機器學習
    40.1%
  7. TensorFlow
    框架
    34.0%
  8. Linux
    DevOps
    32.1%
  9. Embedded Systems
    領域知識
    30.9%
  10. Machine Learning
    機器學習
    29.0%
  11. LLM
    LLM 應用
    29.0%
  12. C
    程式語言
    28.4%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    52
    32.1%
  2. 電子與硬體製造
    47
    29.0%
  3. 半導體
    19
    11.7%
  4. 專業服務
    15
    9.3%
  5. 其他製造業
    13
    8.0%
  6. 批發零售與電商
    4
    2.5%
  7. 金融與保險
    4
    2.5%
  8. 電信、媒體與數位內容
    3
    1.8%
  9. 醫療與生技
    3
    1.8%
  10. 政府與非營利組織
    1
    0.6%
  11. 顧問與行銷服務
    1
    0.6%
地區
  1. 台北市
    67
    41.4%
  2. 新北市
    29
    17.9%
  3. 新竹市
    21
    13.0%
  4. 新竹縣
    14
    8.6%
  5. 桃園市
    10
    6.2%
  6. 台中市
    8
    4.9%
  7. 高雄市
    5
    3.1%
  8. 台南市
    5
    3.1%
  9. 彰化縣
    1
    0.6%

這個數字從哪裡看出來

162 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    25
  3. 職務說明
    151
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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