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技能 · 程式語言

Shell

Linux 上的命令列腳本。

3.3%
核心 AI 職缺提到
116
筆職缺
84
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  2. AI 硬體／邊緣運算工程師
    6 筆職缺
    4.9%
  3. 資料科學家
    7 筆職缺
    4.6%
  4. AI 工程師
    80 筆職缺
    4.6%
  5. 電腦視覺工程師
    3 筆職缺
    2.6%
  6. 智慧製造／AOI
    5 筆職缺
    2.2%
  7. LLM／NLP 工程師
    3 筆職缺
    1.7%
  8. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%

和它一起出現的技能

在提到 Shell 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Linux
    DevOps
    88.8%
  2. Python
    程式語言
    87.1%
  3. Docker
    DevOps
    56.0%
  4. Git
    工具
    51.7%
  5. System Architecture
    方法與流程
    50.0%
  6. LLM
    LLM 應用
    41.4%
  7. CI/CD
    DevOps
    40.5%
  8. Kubernetes
    DevOps
    37.1%
  9. AI Agents
    LLM 應用
    27.6%
  10. Machine Learning
    機器學習
    24.1%
  11. PostgreSQL
    資料庫
    23.3%
  12. RAG
    LLM 應用
    21.6%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    47
    40.5%
  2. 電子與硬體製造
    41
    35.3%
  3. 半導體
    12
    10.3%
  4. 電信、媒體與數位內容
    5
    4.3%
  5. 金融與保險
    4
    3.5%
  6. 醫療與生技
    2
    1.7%
  7. 批發零售與電商
    2
    1.7%
  8. 顧問與行銷服務
    1
    0.9%
  9. 其他製造業
    1
    0.9%
  10. 餐旅與生活服務
    1
    0.9%
地區
  1. 台北市
    55
    47.4%
  2. 新北市
    33
    28.4%
  3. 新竹市
    7
    6.0%
  4. 桃園市
    6
    5.2%
  5. 新竹縣
    5
    4.3%
  6. 台中市
    4
    3.5%
  7. 高雄市
    2
    1.7%
  8. 南投縣
    2
    1.7%
  9. 苗栗縣
    1
    0.9%
  10. 花蓮縣
    1
    0.9%

這個數字從哪裡看出來

116 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    41
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    89
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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