技能 · LLM 應用 · 框架、LLM 與領域訊號
Claude
Anthropic 的模型與 API。
- 12.4%
- 核心 AI 職缺提到
- 436
- 筆職缺
- 320
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 Claude。
在 8 個有獨立頁面的職位中,沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 Claude。
沒有任何一個有獨立頁面的職位,提到 Claude 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。
Claude 屬於「LLM 應用」,是框架、LLM 與領域訊號;請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- MLOps/平台工程師18.4%38 筆中有 7 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- AI 工程師17.7%1,741 筆中有 308 筆
- LLM/NLP 工程師16.6%175 筆中有 29 筆
- AI 產品/專案經理12.5%305 筆中有 38 筆
- AI 研究員6.7%60 筆中有 4 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- AI 硬體/邊緣運算工程師4.9%123 筆中有 6 筆
- 資料科學家4.0%151 筆中有 6 筆
- 電腦視覺工程師2.6%113 筆中有 3 筆
- 演算法工程師1.9%321 筆中有 6 筆
- 智慧製造/AOI0.9%225 筆中有 2 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Claude 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python64.7%程式語言 · 282 筆
- System Architecture50.0%方法與流程 · 218 筆
- REST API34.6%方法與流程 · 151 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
- Git56.0%工具 · 244 筆
- Docker38.1%DevOps · 166 筆
- GitHub Copilot34.9%工具 · 152 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路21749.8%
- 電子與硬體製造388.7%
- 批發零售與電商317.1%
- 其他製造業286.4%
- 電信、媒體與數位內容276.2%
- 半導體214.8%
- 醫療與生技184.1%
- 金融與保險112.5%
- 專業服務112.5%
- 餐旅與生活服務92.1%
- 營建與不動產81.8%
- 顧問與行銷服務81.8%
- 台北市21549.3%
- 新北市8419.3%
- 台中市4410.1%
- 高雄市266.0%
- 新竹市184.1%
- 桃園市173.9%
- 新竹縣122.8%
- 彰化縣71.6%
- 台南市51.1%
- 花蓮縣20.5%
- 雲林縣20.5%
- 屏東縣10.2%
這個數字從哪裡看出來
436 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤72
- 職稱3
- 職務說明409