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技能 · 工具 · 上線與交付

EDA Tools

電子設計自動化的工具鏈。

2.5%
核心 AI 職缺提到
89
筆職缺
50
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 6 個職位類別的職缺提到 EDA Tools。

在 8 個有獨立頁面的職位中,有 1 個職位至少五分之一的職缺提到 EDA Tools:AI 硬體/邊緣運算工程師 32.5%。

EDA Tools 在「AI 硬體/邊緣運算工程師」職缺中的出現比例(32.5%)至少是全體核心 AI 職缺(2.5%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. 123 筆中有 40 筆 · 至少整體兩倍
  2. 175 筆中有 5 筆
  3. MLOps/平台工程師2.6%
    38 筆中有 1 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  4. 321 筆中有 6 筆
  5. 1,741 筆中有 30 筆
  6. AI 研究員1.7%
    60 筆中有 1 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀

和它一起出現的技能

分母是提到 EDA Tools 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. Python36.0%
    程式語言 · 32 筆
  2. 方法與流程 · 27 筆
  3. C++20.2%
    程式語言 · 18 筆
  4. C11.2%
    程式語言 · 10 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Linux14.6%
    DevOps · 13 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. 領域知識 · 49 筆
  2. 領域知識 · 36 筆
  3. 領域知識 · 36 筆
  4. LLM19.1%
    LLM 應用 · 17 筆
  5. 領域知識 · 13 筆
  6. LLM 應用 · 13 筆
  7. RAG12.4%
    LLM 應用 · 11 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    44
    49.4%
  2. 半導體
    29
    32.6%
  3. 軟體與網路
    10
    11.2%
  4. 電信、媒體與數位內容
    5
    5.6%
  5. 批發零售與電商
    1
    1.1%
地區
  1. 新北市
    33
    37.1%
  2. 新竹市
    18
    20.2%
  3. 台北市
    14
    15.7%
  4. 新竹縣
    12
    13.5%
  5. 桃園市
    7
    7.9%
  6. 台南市
    2
    2.3%
  7. 苗栗縣
    1
    1.1%
  8. 南投縣
    1
    1.1%
  9. 高雄市
    1
    1.1%

這個數字從哪裡看出來

89 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    47
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    60
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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