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技能 · 程式語言

SQL

關聯式資料庫的查詢語言。

15.3%
核心 AI 職缺提到
540
筆職缺
360
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    63 筆職缺
    41.7%
  2. 智慧製造／AOI
    45 筆職缺
    20.0%
  3. AI 工程師
    309 筆職缺
    17.8%
  4. LLM／NLP 工程師
    29 筆職缺
    16.6%
  5. MLOps／平台工程師
    6 筆職缺
    15.8%
  6. AI 產品／專案經理
    28 筆職缺
    9.2%
  7. 演算法工程師
    15 筆職缺
    4.7%
  8. 電腦視覺工程師
    4 筆職缺
    3.5%
  9. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  10. AI 硬體／邊緣運算工程師
    1 筆職缺
    0.8%

和它一起出現的技能

在提到 SQL 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    79.1%
  2. System Architecture
    方法與流程
    48.0%
  3. LLM
    LLM 應用
    45.6%
  4. Git
    工具
    40.6%
  5. Data Analysis
    資料工程
    33.7%
  6. RAG
    LLM 應用
    33.3%
  7. Machine Learning
    機器學習
    33.1%
  8. Docker
    DevOps
    32.6%
  9. SQL Server
    資料庫
    30.9%
  10. AI Agents
    LLM 應用
    30.4%
  11. REST API
    方法與流程
    29.4%
  12. Generative AI
    LLM 應用
    29.1%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    165
    30.6%
  2. 電子與硬體製造
    104
    19.3%
  3. 金融與保險
    64
    11.8%
  4. 半導體
    46
    8.5%
  5. 其他製造業
    35
    6.5%
  6. 批發零售與電商
    35
    6.5%
  7. 電信、媒體與數位內容
    24
    4.4%
  8. 醫療與生技
    24
    4.4%
  9. 顧問與行銷服務
    16
    3.0%
  10. 專業服務
    9
    1.7%
  11. 營建與不動產
    9
    1.7%
  12. 餐旅與生活服務
    4
    0.7%
地區
  1. 台北市
    249
    46.1%
  2. 新北市
    90
    16.7%
  3. 台中市
    47
    8.7%
  4. 桃園市
    41
    7.6%
  5. 高雄市
    30
    5.6%
  6. 新竹市
    29
    5.4%
  7. 新竹縣
    21
    3.9%
  8. 台南市
    7
    1.3%
  9. 苗栗縣
    6
    1.1%
  10. 彰化縣
    5
    0.9%
  11. 嘉義縣
    3
    0.6%
  12. 屏東縣
    3
    0.6%

這個數字從哪裡看出來

540 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    19
  2. 職稱
    5
  3. 職務說明
    526
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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