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技能 · 資料庫

Redis

記憶體內的快取與佇列資料庫。

2.2%
核心 AI 職缺提到
78
筆職缺
59
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  2. 資料科學家
    5 筆職缺
    3.3%
  3. AI 工程師
    54 筆職缺
    3.1%
  4. LLM／NLP 工程師
    4 筆職缺
    2.3%
  5. 智慧製造／AOI
    5 筆職缺
    2.2%
  6. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 Redis 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    76.9%
  2. Git
    工具
    74.4%
  3. Docker
    DevOps
    69.2%
  4. System Architecture
    方法與流程
    62.8%
  5. LLM
    LLM 應用
    56.4%
  6. PostgreSQL
    資料庫
    51.3%
  7. CI/CD
    DevOps
    48.7%
  8. Relational Databases
    資料庫
    48.7%
  9. Kubernetes
    DevOps
    47.4%
  10. REST API
    方法與流程
    47.4%
  11. RAG
    LLM 應用
    47.4%
  12. AI Agents
    LLM 應用
    46.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    42
    53.8%
  2. 電信、媒體與數位內容
    9
    11.5%
  3. 電子與硬體製造
    7
    9.0%
  4. 金融與保險
    6
    7.7%
  5. 半導體
    4
    5.1%
  6. 批發零售與電商
    3
    3.9%
  7. 醫療與生技
    3
    3.9%
  8. 專業服務
    3
    3.9%
  9. 營建與不動產
    1
    1.3%
地區
  1. 台北市
    48
    61.5%
  2. 新北市
    11
    14.1%
  3. 高雄市
    4
    5.1%
  4. 新竹市
    4
    5.1%
  5. 彰化縣
    3
    3.9%
  6. 台中市
    3
    3.9%
  7. 新竹縣
    2
    2.6%
  8. 桃園市
    2
    2.6%
  9. 苗栗縣
    1
    1.3%

這個數字從哪裡看出來

78 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    78
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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