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技能 · 資料庫

Relational Databases

關聯式資料庫的設計、維護與管理工作。

10.7%
核心 AI 職缺提到
377
筆職缺
288
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 工程師
    258 筆職缺
    14.8%
  2. LLM／NLP 工程師
    25 筆職缺
    14.3%
  3. 資料科學家
    20 筆職缺
    13.3%
  4. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  5. 智慧製造／AOI
    19 筆職缺
    8.4%
  6. 電腦視覺工程師
    6 筆職缺
    5.3%
  7. 演算法工程師
    17 筆職缺
    5.3%
  8. AI 產品／專案經理
    10 筆職缺
    3.3%
  9. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  10. AI 硬體／邊緣運算工程師
    1 筆職缺
    0.8%

和它一起出現的技能

在提到 Relational Databases 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    73.5%
  2. System Architecture
    方法與流程
    64.7%
  3. Git
    工具
    51.2%
  4. LLM
    LLM 應用
    47.5%
  5. SQL
    程式語言
    39.3%
  6. REST API
    方法與流程
    35.5%
  7. Docker
    DevOps
    34.5%
  8. MySQL
    資料庫
    33.7%
  9. RAG
    LLM 應用
    31.6%
  10. JavaScript
    程式語言
    30.8%
  11. SQL Server
    資料庫
    30.0%
  12. PostgreSQL
    資料庫
    30.0%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    166
    44.0%
  2. 電子與硬體製造
    57
    15.1%
  3. 其他製造業
    22
    5.8%
  4. 醫療與生技
    20
    5.3%
  5. 批發零售與電商
    19
    5.0%
  6. 半導體
    19
    5.0%
  7. 電信、媒體與數位內容
    19
    5.0%
  8. 金融與保險
    18
    4.8%
  9. 營建與不動產
    10
    2.6%
  10. 專業服務
    10
    2.6%
  11. 顧問與行銷服務
    8
    2.1%
  12. 餐旅與生活服務
    5
    1.3%
地區
  1. 台北市
    177
    46.9%
  2. 新北市
    63
    16.7%
  3. 台中市
    32
    8.5%
  4. 高雄市
    29
    7.7%
  5. 新竹市
    19
    5.0%
  6. 新竹縣
    17
    4.5%
  7. 桃園市
    16
    4.2%
  8. 台南市
    9
    2.4%
  9. 彰化縣
    8
    2.1%
  10. 苗栗縣
    2
    0.5%
  11. 雲林縣
    1
    0.3%
  12. 屏東縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

377 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    258
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    162
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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