技能 · 資料庫 · 基礎與解題
Relational Databases
關聯式資料庫的設計、維護與管理工作。
- 10.7%
- 核心 AI 職缺提到
- 377
- 筆職缺
- 288
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 10 個職位類別的職缺提到 Relational Databases。
在 8 個有獨立頁面的職位中，沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 Relational Databases。
沒有任何一個有獨立頁面的職位，提到 Relational Databases 的比例達到全體核心 AI 職缺的兩倍。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- AI 工程師14.8%1,741 筆中有 258 筆
- LLM／NLP 工程師14.3%175 筆中有 25 筆
- 資料科學家13.3%151 筆中有 20 筆
- MLOps／平台工程師13.2%38 筆中有 5 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- 智慧製造／AOI8.4%225 筆中有 19 筆
- 電腦視覺工程師5.3%113 筆中有 6 筆
- 演算法工程師5.3%321 筆中有 17 筆
- AI 產品／專案經理3.3%305 筆中有 10 筆
- AI 研究員1.7%60 筆中有 1 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻，不列入解讀
- AI 硬體／邊緣運算工程師0.8%123 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Relational Databases 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python73.5%程式語言 · 277 筆
- System Architecture64.7%方法與流程 · 244 筆
- SQL39.3%程式語言 · 148 筆
- REST API35.5%方法與流程 · 134 筆
- MySQL33.7%資料庫 · 127 筆
- JavaScript30.8%程式語言 · 116 筆
- SQL Server30.0%資料庫 · 113 筆
- PostgreSQL30.0%資料庫 · 113 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路16644.0%
- 電子與硬體製造5715.1%
- 其他製造業225.8%
- 醫療與生技205.3%
- 批發零售與電商195.0%
- 半導體195.0%
- 電信、媒體與數位內容195.0%
- 金融與保險184.8%
- 營建與不動產102.6%
- 專業服務102.6%
- 顧問與行銷服務82.1%
- 餐旅與生活服務51.3%
- 台北市17746.9%
- 新北市6316.7%
- 台中市328.5%
- 高雄市297.7%
- 新竹市195.0%
- 新竹縣174.5%
- 桃園市164.2%
- 台南市92.4%
- 彰化縣82.1%
- 苗栗縣20.5%
- 雲林縣10.3%
- 屏東縣10.3%
這個數字從哪裡看出來
377 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤258
- 職稱0
- 職務說明162