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技能 · 方法與流程

Microservices

把系統拆成可獨立部署的小服務。

3.6%
核心 AI 職缺提到
128
筆職缺
85
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    9 筆職缺
    23.7%
  2. 資料科學家
    8 筆職缺
    5.3%
  3. AI 工程師
    82 筆職缺
    4.7%
  4. LLM／NLP 工程師
    7 筆職缺
    4.0%
  5. 智慧製造／AOI
    8 筆職缺
    3.6%
  6. 電腦視覺工程師
    2 筆職缺
    1.8%
  7. AI 產品／專案經理
    3 筆職缺
    1.0%

和它一起出現的技能

在提到 Microservices 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    79.7%
  2. Docker
    DevOps
    68.8%
  3. System Architecture
    方法與流程
    60.2%
  4. CI/CD
    DevOps
    54.7%
  5. LLM
    LLM 應用
    53.9%
  6. Kubernetes
    DevOps
    50.8%
  7. Git
    工具
    50.0%
  8. AI Agents
    LLM 應用
    45.3%
  9. AWS
    雲端
    41.4%
  10. RAG
    LLM 應用
    40.6%
  11. REST API
    方法與流程
    35.2%
  12. Google Cloud
    雲端
    32.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    47
    36.7%
  2. 電子與硬體製造
    25
    19.5%
  3. 金融與保險
    21
    16.4%
  4. 電信、媒體與數位內容
    9
    7.0%
  5. 半導體
    8
    6.3%
  6. 專業服務
    6
    4.7%
  7. 醫療與生技
    5
    3.9%
  8. 批發零售與電商
    3
    2.3%
  9. 其他製造業
    1
    0.8%
  10. 餐旅與生活服務
    1
    0.8%
  11. 顧問與行銷服務
    1
    0.8%
  12. 營建與不動產
    1
    0.8%
地區
  1. 台北市
    65
    50.8%
  2. 新北市
    20
    15.6%
  3. 台中市
    13
    10.2%
  4. 新竹縣
    10
    7.8%
  5. 桃園市
    8
    6.3%
  6. 新竹市
    7
    5.5%
  7. 高雄市
    5
    3.9%

這個數字從哪裡看出來

128 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    128
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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