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技能 · LLM 應用

Gemini

Google 的模型與 API。

6.2%
核心 AI 職缺提到
217
筆職缺
177
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    16 筆職缺
    9.1%
  2. AI 工程師
    151 筆職缺
    8.7%
  3. AI 研究員
    5 筆職缺
    8.3%
  4. MLOps／平台工程師
    3 筆職缺
    7.9%
  5. AI 產品／專案經理
    22 筆職缺
    7.2%
  6. 資料科學家
    3 筆職缺
    2.0%
  7. AI 硬體／邊緣運算工程師
    2 筆職缺
    1.6%
  8. 電腦視覺工程師
    1 筆職缺
    0.9%
  9. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%
  10. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 Gemini 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. ChatGPT
    LLM 應用
    81.1%
  2. Claude
    LLM 應用
    80.7%
  3. LLM
    LLM 應用
    70.5%
  4. Python
    程式語言
    67.7%
  5. System Architecture
    方法與流程
    54.4%
  6. Git
    工具
    51.6%
  7. Prompt Engineering
    LLM 應用
    51.6%
  8. AI Agents
    LLM 應用
    50.2%
  9. RAG
    LLM 應用
    48.9%
  10. Generative AI
    LLM 應用
    46.5%
  11. REST API
    方法與流程
    36.9%
  12. Docker
    DevOps
    33.6%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    99
    45.6%
  2. 電子與硬體製造
    24
    11.1%
  3. 其他製造業
    14
    6.5%
  4. 電信、媒體與數位內容
    14
    6.5%
  5. 批發零售與電商
    14
    6.5%
  6. 醫療與生技
    12
    5.5%
  7. 顧問與行銷服務
    8
    3.7%
  8. 金融與保險
    8
    3.7%
  9. 餐旅與生活服務
    6
    2.8%
  10. 半導體
    6
    2.8%
  11. 專業服務
    5
    2.3%
  12. 營建與不動產
    4
    1.8%
地區
  1. 台北市
    110
    50.7%
  2. 新北市
    43
    19.8%
  3. 台中市
    22
    10.1%
  4. 高雄市
    17
    7.8%
  5. 新竹市
    6
    2.8%
  6. 彰化縣
    5
    2.3%
  7. 桃園市
    4
    1.8%
  8. 台南市
    3
    1.4%
  9. 南投縣
    2
    0.9%
  10. 花蓮縣
    2
    0.9%
  11. 新竹縣
    1
    0.5%
  12. 嘉義縣
    1
    0.5%

這個數字從哪裡看出來

217 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    45
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    188
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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