技能 · LLM 應用
ChatGPT
OpenAI 的對話模型與 API。
- 12.1%
- 核心 AI 職缺提到
- 425
- 筆職缺
- 329
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。
- 47 筆職缺26.9%
- 49 筆職缺16.1%
- 278 筆職缺16.0%
- MLOps/平台工程師4 筆職缺10.5%
- AI 研究員5 筆職缺8.3%
- 8 筆職缺5.3%
- 2 筆職缺1.6%
- 2 筆職缺0.9%
- 1 筆職缺0.3%
和它一起出現的技能
在提到 ChatGPT 的職缺中,同時提到其他技能的比例。
- 程式語言67.8%
- LLM 應用65.4%
- LLM 應用64.5%
- 工具49.4%
- LLM 應用48.5%
- 方法與流程45.4%
- LLM 應用44.9%
- LLM 應用44.0%
- LLM 應用41.6%
- LLM 應用41.4%
- 方法與流程35.3%
- DevOps34.4%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路19946.8%
- 電子與硬體製造5112.0%
- 電信、媒體與數位內容348.0%
- 批發零售與電商317.3%
- 其他製造業214.9%
- 醫療與生技184.2%
- 金融與保險153.5%
- 專業服務112.6%
- 營建與不動產112.6%
- 半導體112.6%
- 顧問與行銷服務92.1%
- 餐旅與生活服務71.7%
- 台北市23154.4%
- 新北市8419.8%
- 台中市368.5%
- 高雄市266.1%
- 桃園市133.1%
- 新竹市92.1%
- 新竹縣81.9%
- 台南市61.4%
- 彰化縣61.4%
- 南投縣20.5%
- 嘉義市10.2%
- 屏東縣10.2%
這個數字從哪裡看出來
425 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤72
- 職稱5
- 職務說明385