技能 · 領域知識 · 框架、LLM 與領域訊號
ERP
企業資源規劃系統的導入與維運。
- 6.5%
- 核心 AI 職缺提到
- 229
- 筆職缺
- 176
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 8 個職位類別的職缺提到 ERP。
在 8 個有獨立頁面的職位中,沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 ERP。
ERP 在「智慧製造/AOI」職缺中的出現比例(15.1%)至少是全體核心 AI 職缺(6.5%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。
ERP 屬於「領域知識」,是框架、LLM 與領域訊號;請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。
解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。
- 智慧製造/AOI15.1%225 筆中有 34 筆 · 至少整體兩倍
- AI 產品/專案經理10.8%305 筆中有 33 筆
- AI 工程師7.3%1,741 筆中有 127 筆
- MLOps/平台工程師5.3%38 筆中有 2 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
- 資料科學家3.3%151 筆中有 5 筆
- LLM/NLP 工程師2.3%175 筆中有 4 筆
- AI 硬體/邊緣運算工程師0.8%123 筆中有 1 筆
- 演算法工程師0.3%321 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 ERP 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- System Architecture58.1%方法與流程 · 133 筆
- Python55.0%程式語言 · 126 筆
- SQL42.8%程式語言 · 98 筆
- REST API33.6%方法與流程 · 77 筆
- Process Automation33.2%方法與流程 · 76 筆
上線與交付
類別:DevOps、雲端、工具
- Git28.4%工具 · 65 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 電子與硬體製造6528.4%
- 軟體與網路5524.0%
- 其他製造業4117.9%
- 批發零售與電商2510.9%
- 半導體114.8%
- 顧問與行銷服務62.6%
- 電信、媒體與數位內容62.6%
- 醫療與生技52.2%
- 專業服務52.2%
- 營建與不動產31.3%
- 運輸與物流31.3%
- 能源、公用事業與天然資源20.9%
- 台北市7331.9%
- 新北市4921.4%
- 桃園市2611.3%
- 台中市208.7%
- 高雄市146.1%
- 新竹市125.2%
- 新竹縣93.9%
- 台南市62.6%
- 彰化縣62.6%
- 嘉義縣31.3%
- 南投縣31.3%
- 苗栗縣20.9%
這個數字從哪裡看出來
229 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤34
- 職稱13
- 職務說明219