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技能 · 領域知識 · 框架、LLM 與領域訊號

ERP

企業資源規劃系統的導入與維運。

6.5%
核心 AI 職缺提到
229
筆職缺
176
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 8 個職位類別的職缺提到 ERP。

在 8 個有獨立頁面的職位中,沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 ERP。

ERP 在「智慧製造/AOI」職缺中的出現比例(15.1%)至少是全體核心 AI 職缺(6.5%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

ERP 屬於「領域知識」,是框架、LLM 與領域訊號;請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. 225 筆中有 34 筆 · 至少整體兩倍
  2. 305 筆中有 33 筆
  3. 1,741 筆中有 127 筆
  4. MLOps/平台工程師5.3%
    38 筆中有 2 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  5. 151 筆中有 5 筆
  6. 175 筆中有 4 筆
  7. 123 筆中有 1 筆
  8. 321 筆中有 1 筆

和它一起出現的技能

分母是提到 ERP 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. 方法與流程 · 133 筆
  2. Python55.0%
    程式語言 · 126 筆
  3. SQL42.8%
    程式語言 · 98 筆
  4. 方法與流程 · 77 筆
  5. 方法與流程 · 76 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Git28.4%
    工具 · 65 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. LLM40.6%
    LLM 應用 · 93 筆
  2. MES36.7%
    領域知識 · 84 筆
  3. LLM 應用 · 83 筆
  4. RAG32.8%
    LLM 應用 · 75 筆
  5. LLM 應用 · 68 筆
  6. Claude28.4%
    LLM 應用 · 65 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    65
    28.4%
  2. 軟體與網路
    55
    24.0%
  3. 其他製造業
    41
    17.9%
  4. 批發零售與電商
    25
    10.9%
  5. 半導體
    11
    4.8%
  6. 顧問與行銷服務
    6
    2.6%
  7. 電信、媒體與數位內容
    6
    2.6%
  8. 醫療與生技
    5
    2.2%
  9. 專業服務
    5
    2.2%
  10. 營建與不動產
    3
    1.3%
  11. 運輸與物流
    3
    1.3%
  12. 能源、公用事業與天然資源
    2
    0.9%
地區
  1. 台北市
    73
    31.9%
  2. 新北市
    49
    21.4%
  3. 桃園市
    26
    11.3%
  4. 台中市
    20
    8.7%
  5. 高雄市
    14
    6.1%
  6. 新竹市
    12
    5.2%
  7. 新竹縣
    9
    3.9%
  8. 台南市
    6
    2.6%
  9. 彰化縣
    6
    2.6%
  10. 嘉義縣
    3
    1.3%
  11. 南投縣
    3
    1.3%
  12. 苗栗縣
    2
    0.9%

這個數字從哪裡看出來

229 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    34
  2. 職稱
    13
  3. 職務說明
    219
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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