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技能 · 領域知識

MES

製造執行系統：把工單、設備與現場進度連起來。

3.8%
核心 AI 職缺提到
135
筆職缺
87
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 智慧製造／AOI
    68 筆職缺
    30.2%
  2. MLOps／平台工程師
    2 筆職缺
    5.3%
  3. 資料科學家
    6 筆職缺
    4.0%
  4. AI 產品／專案經理
    9 筆職缺
    2.9%
  5. AI 工程師
    44 筆職缺
    2.5%
  6. LLM／NLP 工程師
    1 筆職缺
    0.6%
  7. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 MES 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. ERP
    領域知識
    62.2%
  2. System Architecture
    方法與流程
    56.3%
  3. Python
    程式語言
    54.1%
  4. SQL
    程式語言
    50.4%
  5. C#
    程式語言
    32.6%
  6. IoT
    領域知識
    31.1%
  7. SQL Server
    資料庫
    29.6%
  8. LLM
    LLM 應用
    29.6%
  9. AI Agents
    LLM 應用
    28.1%
  10. Data Analysis
    資料工程
    28.1%
  11. REST API
    方法與流程
    26.7%
  12. Relational Databases
    資料庫
    25.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    57
    42.2%
  2. 其他製造業
    21
    15.6%
  3. 軟體與網路
    19
    14.1%
  4. 電信、媒體與數位內容
    18
    13.3%
  5. 半導體
    9
    6.7%
  6. 顧問與行銷服務
    4
    3.0%
  7. 專業服務
    3
    2.2%
  8. 批發零售與電商
    2
    1.5%
  9. 能源、公用事業與天然資源
    1
    0.7%
  10. 醫療與生技
    1
    0.7%
地區
  1. 新北市
    31
    23.0%
  2. 桃園市
    27
    20.0%
  3. 台中市
    20
    14.8%
  4. 台北市
    19
    14.1%
  5. 新竹市
    9
    6.7%
  6. 新竹縣
    8
    5.9%
  7. 高雄市
    5
    3.7%
  8. 台南市
    3
    2.2%
  9. 嘉義縣
    3
    2.2%
  10. 彰化縣
    2
    1.5%
  11. 雲林縣
    1
    0.7%
  12. 屏東縣
    1
    0.7%

這個數字從哪裡看出來

135 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    25
  2. 職稱
    19
  3. 職務說明
    127
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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