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技能 · 框架 · 框架、LLM 與領域訊號

.NET

微軟的應用程式開發平台。

4.5%
核心 AI 職缺提到
159
筆職缺
123
家公司

歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減,需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。

它在哪些職位最常被提到

每一列的分母是該職位本期的職缺數,依比例排序。

本期怎麼讀

本期有 9 個職位類別的職缺提到 .NET。

在 8 個有獨立頁面的職位中,沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 .NET。

.NET 在「智慧製造/AOI」職缺中的出現比例(9.8%)至少是全體核心 AI 職缺(4.5%)的兩倍,比整體更集中在這個職位。

.NET 屬於「框架」,是框架、LLM 與領域訊號;請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。

解讀規則:「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡,至少 10 筆職缺提到這個技能,而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍;「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺,不是趨勢。

  1. 225 筆中有 22 筆 · 至少整體兩倍
  2. 1,741 筆中有 100 筆
  3. 113 筆中有 6 筆
  4. MLOps/平台工程師5.3%
    38 筆中有 2 筆 · 樣本未達獨立頁面門檻,不列入解讀
  5. 175 筆中有 8 筆
  6. 151 筆中有 4 筆
  7. 305 筆中有 5 筆
  8. 321 筆中有 5 筆
  9. 123 筆中有 1 筆

和它一起出現的技能

分母是提到 .NET 的職缺數:其中同時提到各技能的比例,依三種閱讀角度分組。

基礎與解題

類別:程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程

  1. C#81.8%
    程式語言 · 130 筆
  2. 方法與流程 · 97 筆
  3. Python55.4%
    程式語言 · 88 筆
  4. SQL52.8%
    程式語言 · 84 筆
  5. 資料庫 · 82 筆
  6. 資料庫 · 69 筆
  7. 方法與流程 · 60 筆
  8. 程式語言 · 47 筆

上線與交付

類別:DevOps、雲端、工具

  1. Git51.6%
    工具 · 82 筆
  2. CI/CD30.8%
    DevOps · 49 筆

框架、LLM 與領域訊號

類別:框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體

  1. LLM35.9%
    LLM 應用 · 57 筆
  2. RAG27.7%
    LLM 應用 · 44 筆

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    73
    45.9%
  2. 電子與硬體製造
    27
    17.0%
  3. 其他製造業
    13
    8.2%
  4. 電信、媒體與數位內容
    10
    6.3%
  5. 半導體
    9
    5.7%
  6. 金融與保險
    6
    3.8%
  7. 批發零售與電商
    5
    3.1%
  8. 專業服務
    4
    2.5%
  9. 餐旅與生活服務
    3
    1.9%
  10. 營建與不動產
    2
    1.3%
  11. 能源、公用事業與天然資源
    2
    1.3%
  12. 醫療與生技
    2
    1.3%
地區
  1. 台北市
    57
    35.9%
  2. 新北市
    33
    20.8%
  3. 台中市
    21
    13.2%
  4. 高雄市
    19
    11.9%
  5. 桃園市
    10
    6.3%
  6. 新竹縣
    6
    3.8%
  7. 台南市
    4
    2.5%
  8. 新竹市
    4
    2.5%
  9. 彰化縣
    3
    1.9%
  10. 南投縣
    1
    0.6%

這個數字從哪裡看出來

159 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    74
  2. 職稱
    12
  3. 職務說明
    127
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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