技能 · 領域知識 · 框架、LLM 與領域訊號
Industrial Automation
產線設備的控制與整合。
- 4.2%
- 核心 AI 職缺提到
- 147
- 筆職缺
- 86
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 7 個職位類別的職缺提到 Industrial Automation。
在 8 個有獨立頁面的職位中，有 1 個職位至少五分之一的職缺提到 Industrial Automation：智慧製造／AOI 23.6%。
Industrial Automation 在「智慧製造／AOI」職缺中的出現比例（23.6%）至少是全體核心 AI 職缺（4.2%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
Industrial Automation 在「電腦視覺工程師」職缺中的出現比例（11.5%）至少是全體核心 AI 職缺（4.2%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
Industrial Automation 屬於「領域知識」，是框架、LLM 與領域訊號；請搭配下方和它一起出現的基礎與上線交付技能一起解讀。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- 智慧製造／AOI23.6%225 筆中有 53 筆 · 至少整體兩倍
- 電腦視覺工程師11.5%113 筆中有 13 筆 · 至少整體兩倍
- 演算法工程師4.7%321 筆中有 15 筆
- AI 硬體／邊緣運算工程師4.1%123 筆中有 5 筆
- AI 工程師3.0%1,741 筆中有 52 筆
- AI 產品／專案經理2.3%305 筆中有 7 筆
- LLM／NLP 工程師0.6%175 筆中有 1 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Industrial Automation 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- System Architecture51.7%方法與流程 · 76 筆
- Python47.6%程式語言 · 70 筆
- C#37.4%程式語言 · 55 筆
- C++28.6%程式語言 · 42 筆
- Computer Vision21.8%機器學習 · 32 筆
- Data Analysis17.0%資料工程 · 25 筆
- Machine Learning16.3%機器學習 · 24 筆
- Software Testing15.0%方法與流程 · 22 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
- Git14.3%工具 · 21 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 電子與硬體製造6342.9%
- 其他製造業2315.7%
- 軟體與網路1711.6%
- 電信、媒體與數位內容1510.2%
- 專業服務1510.2%
- 半導體85.4%
- 批發零售與電商21.4%
- 營建與不動產21.4%
- 能源、公用事業與天然資源10.7%
- 顧問與行銷服務10.7%
- 新北市3121.1%
- 桃園市3020.4%
- 台北市1912.9%
- 新竹縣1610.9%
- 台中市138.8%
- 新竹市106.8%
- 高雄市74.8%
- 台南市42.7%
- 嘉義縣32.0%
- 南投縣32.0%
- 雲林縣32.0%
- 彰化縣32.0%
這個數字從哪裡看出來
147 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤59
- 職稱5
- 職務說明120