技能 · 資料工程
Power BI
微軟的商業智慧報表工具。
- 2.8%
- 核心 AI 職缺提到
- 100
- 筆職缺
- 71
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。
- 10 筆職缺6.6%
- 12 筆職缺5.3%
- 10 筆職缺3.3%
- 49 筆職缺2.8%
- 3 筆職缺1.7%
- AI 研究員1 筆職缺1.7%
- 1 筆職缺0.9%
- 1 筆職缺0.3%
和它一起出現的技能
在提到 Power BI 的職缺中，同時提到其他技能的比例。
- 程式語言79.0%
- 資料工程59.0%
- 程式語言53.0%
- 方法與流程44.0%
- 方法與流程39.0%
- LLM 應用36.0%
- 領域知識35.0%
- 機器學習29.0%
- 資料庫29.0%
- 資料工程28.0%
- LLM 應用28.0%
- 工具28.0%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 電子與硬體製造2323.0%
- 軟體與網路2121.0%
- 半導體1717.0%
- 其他製造業1111.0%
- 醫療與生技88.0%
- 批發零售與電商77.0%
- 金融與保險77.0%
- 顧問與行銷服務33.0%
- 專業服務22.0%
- 運輸與物流11.0%
- 台北市3636.0%
- 新北市1717.0%
- 桃園市1313.0%
- 新竹縣1111.0%
- 台中市77.0%
- 新竹市66.0%
- 高雄市44.0%
- 嘉義縣33.0%
- 彰化縣22.0%
- 苗栗縣11.0%
這個數字從哪裡看出來
100 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤29
- 職稱0
- 職務說明83