技能 · 資料庫 · 基礎與解題
Oracle
企業核心系統常見的商用資料庫。
- 3.3%
- 核心 AI 職缺提到
- 117
- 筆職缺
- 81
- 家公司
歷史資料從 2026年9月11日 開始。要看出增減，需要一期至少相隔 30 天、可以比較的後續資料。
它在哪些職位最常被提到
每一列的分母是該職位本期的職缺數，依比例排序。
本期怎麼讀
本期有 6 個職位類別的職缺提到 Oracle。
在 8 個有獨立頁面的職位中，沒有一個職位有五分之一以上的職缺提到 Oracle。
Oracle 在「智慧製造／AOI」職缺中的出現比例（9.3%）至少是全體核心 AI 職缺（3.3%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
Oracle 在「資料科學家」職缺中的出現比例（7.3%）至少是全體核心 AI 職缺（3.3%）的兩倍，比整體更集中在這個職位。
解讀規則：「比整體更集中」是指在有獨立頁面的職位裡，至少 10 筆職缺提到這個技能，而且比例至少是全體核心 AI 職缺的 2 倍；「常被提到」是指一個職位至少 20% 的職缺提到它。這些句子描述的是本期開著的職缺，不是趨勢。
- 智慧製造／AOI9.3%225 筆中有 21 筆 · 至少整體兩倍
- 資料科學家7.3%151 筆中有 11 筆 · 至少整體兩倍
- AI 工程師3.2%1,741 筆中有 56 筆
- LLM／NLP 工程師2.9%175 筆中有 5 筆
- AI 產品／專案經理2.0%305 筆中有 6 筆
- 演算法工程師0.9%321 筆中有 3 筆
和它一起出現的技能
分母是提到 Oracle 的職缺數：其中同時提到各技能的比例，依三種閱讀角度分組。
基礎與解題
類別：程式語言、機器學習、資料工程、資料庫、方法與流程
- Python73.5%程式語言 · 86 筆
- SQL67.5%程式語言 · 79 筆
- SQL Server52.1%資料庫 · 61 筆
- System Architecture43.6%方法與流程 · 51 筆
- Relational Databases39.3%資料庫 · 46 筆
- Java35.0%程式語言 · 41 筆
- Data Analysis35.0%資料工程 · 41 筆
- C#32.5%程式語言 · 38 筆
- PostgreSQL29.1%資料庫 · 34 筆
- JavaScript28.2%程式語言 · 33 筆
上線與交付
類別：DevOps、雲端、工具
- Git33.3%工具 · 39 筆
框架、LLM 與領域訊號
類別：框架、LLM 應用、領域知識、辦公軟體
- LLM39.3%LLM 應用 · 46 筆
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路3630.8%
- 電子與硬體製造2622.2%
- 金融與保險1714.5%
- 半導體119.4%
- 電信、媒體與數位內容76.0%
- 顧問與行銷服務65.1%
- 其他製造業54.3%
- 批發零售與電商32.6%
- 醫療與生技32.6%
- 專業服務21.7%
- 能源、公用事業與天然資源10.9%
- 台北市5244.4%
- 新北市1613.7%
- 新竹縣1210.3%
- 台中市119.4%
- 桃園市97.7%
- 新竹市86.8%
- 高雄市43.4%
- 彰化縣21.7%
- 屏東縣10.9%
- 台南市10.9%
這個數字從哪裡看出來
117 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤73
- 職稱0
- 職務說明60