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技能 · LLM 應用

Embeddings

把文字或影像轉成可比較相似度的向量。

3.4%
核心 AI 職缺提到
119
筆職缺
102
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    27 筆職缺
    15.4%
  2. MLOps／平台工程師
    2 筆職缺
    5.3%
  3. AI 工程師
    76 筆職缺
    4.4%
  4. AI 研究員
    2 筆職缺
    3.3%
  5. 電腦視覺工程師
    2 筆職缺
    1.8%
  6. AI 產品／專案經理
    4 筆職缺
    1.3%
  7. 資料科學家
    1 筆職缺
    0.7%
  8. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 Embeddings 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. RAG
    LLM 應用
    92.4%
  2. LLM
    LLM 應用
    90.8%
  3. Python
    程式語言
    86.6%
  4. Vector Database
    資料庫
    77.3%
  5. AI Agents
    LLM 應用
    60.5%
  6. System Architecture
    方法與流程
    53.8%
  7. Prompt Engineering
    LLM 應用
    53.8%
  8. Docker
    DevOps
    52.1%
  9. Git
    工具
    51.3%
  10. REST API
    方法與流程
    44.5%
  11. Generative AI
    LLM 應用
    38.7%
  12. Claude
    LLM 應用
    37.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    57
    47.9%
  2. 電子與硬體製造
    18
    15.1%
  3. 半導體
    10
    8.4%
  4. 電信、媒體與數位內容
    6
    5.0%
  5. 批發零售與電商
    6
    5.0%
  6. 醫療與生技
    5
    4.2%
  7. 其他製造業
    5
    4.2%
  8. 金融與保險
    5
    4.2%
  9. 政府與非營利組織
    2
    1.7%
  10. 營建與不動產
    2
    1.7%
  11. 餐旅與生活服務
    1
    0.8%
  12. 專業服務
    1
    0.8%
地區
  1. 台北市
    66
    55.5%
  2. 新北市
    18
    15.1%
  3. 台中市
    11
    9.2%
  4. 高雄市
    7
    5.9%
  5. 新竹市
    6
    5.0%
  6. 桃園市
    3
    2.5%
  7. 彰化縣
    2
    1.7%
  8. 花蓮縣
    2
    1.7%
  9. 南投縣
    1
    0.8%
  10. 台南市
    1
    0.8%
  11. 苗栗縣
    1
    0.8%

這個數字從哪裡看出來

119 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    119
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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