技能 · 工具
Hugging Face
開源模型與資料集的平台與函式庫。
- 2.5%
- 核心 AI 職缺提到
- 87
- 筆職缺
- 72
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。
- 22 筆職缺12.6%
- 52 筆職缺3.0%
- 3 筆職缺2.0%
- AI 研究員1 筆職缺1.7%
- 1 筆職缺0.9%
- 1 筆職缺0.8%
- 2 筆職缺0.6%
- 1 筆職缺0.4%
- 1 筆職缺0.3%
和它一起出現的技能
在提到 Hugging Face 的職缺中，同時提到其他技能的比例。
- 程式語言94.3%
- LLM 應用89.7%
- LLM 應用57.5%
- 框架54.0%
- 機器學習52.9%
- 50.6%
- LLM 應用49.4%
- 工具47.1%
- 機器學習46.0%
- DevOps44.8%
- LLM 應用43.7%
- LLM 應用42.5%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路3843.7%
- 電子與硬體製造1719.5%
- 半導體1011.5%
- 醫療與生技66.9%
- 電信、媒體與數位內容55.8%
- 批發零售與電商33.5%
- 顧問與行銷服務22.3%
- 專業服務22.3%
- 其他製造業22.3%
- 金融與保險11.1%
- 政府與非營利組織11.1%
- 台北市4855.2%
- 台中市89.2%
- 新竹縣89.2%
- 新竹市78.1%
- 新北市78.1%
- 高雄市33.5%
- 桃園市22.3%
- 台南市11.1%
- 彰化縣11.1%
- 嘉義市11.1%
- 苗栗縣11.1%
這個數字從哪裡看出來
87 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤0
- 職稱0
- 職務說明87