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技能 · LLM 應用

LoRA

只訓練低秩增量權重的輕量微調法。

1.9%
核心 AI 職缺提到
68
筆職缺
57
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. 13.7%
  2. 35 筆職缺
    2.0%
  3. 1.3%
  4. 1 筆職缺
    0.7%
  5. 0.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    37
    54.4%
  2. 半導體
    6
    8.8%
  3. 電信、媒體與數位內容
    6
    8.8%
  4. 電子與硬體製造
    5
    7.3%
  5. 專業服務
    3
    4.4%
  6. 金融與保險
    3
    4.4%
  7. 其他製造業
    2
    2.9%
  8. 顧問與行銷服務
    2
    2.9%
  9. 批發零售與電商
    2
    2.9%
  10. 醫療與生技
    2
    2.9%
地區
  1. 台北市
    39
    57.4%
  2. 新北市
    7
    10.3%
  3. 新竹縣
    7
    10.3%
  4. 高雄市
    5
    7.3%
  5. 台中市
    4
    5.9%
  6. 雲林縣
    2
    2.9%
  7. 新竹市
    2
    2.9%
  8. 桃園市
    1
    1.5%
  9. 苗栗縣
    1
    1.5%

這個數字從哪裡看出來

68 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    68
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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