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技能 · 資料工程

Data Mining

從大量資料中找出規律與關聯。

1.7%
核心 AI 職缺提到
58
筆職缺
48
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. 8 筆職缺
    5.3%
  2. AI 研究員
    2 筆職缺
    3.3%
  3. 2.7%
  4. MLOps/平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%
  5. 2.2%
  6. 1.7%
  7. 26 筆職缺
    1.5%
  8. 0.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    22
    37.9%
  2. 電子與硬體製造
    9
    15.5%
  3. 專業服務
    7
    12.1%
  4. 其他製造業
    6
    10.3%
  5. 金融與保險
    5
    8.6%
  6. 醫療與生技
    4
    6.9%
  7. 批發零售與電商
    2
    3.5%
  8. 顧問與行銷服務
    1
    1.7%
  9. 半導體
    1
    1.7%
  10. 電信、媒體與數位內容
    1
    1.7%
地區
  1. 台北市
    30
    51.7%
  2. 新竹縣
    6
    10.3%
  3. 桃園市
    6
    10.3%
  4. 新北市
    5
    8.6%
  5. 台南市
    4
    6.9%
  6. 台中市
    3
    5.2%
  7. 新竹市
    1
    1.7%
  8. 高雄市
    1
    1.7%
  9. 南投縣
    1
    1.7%
  10. 彰化縣
    1
    1.7%

這個數字從哪裡看出來

58 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    9
  2. 職稱
    1
  3. 職務說明
    49
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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